5大应用于建筑物的物联网

发布时间：2023-08-24 15:15:22 所属栏目：应用来源：

导读：也许您听说过物联网 (IoT)设备能够革命性地改变人工智能算法行业、设计自动化流程和提高人工智能算法的投资回报率。没有哪个行业比建筑行业更适合变革，物联网具有提高生产力、现场安全和运营效率的潜力。通过部署低

也许您听说过物联网 (IoT)设备能够革命性地改变人工智能算法行业、设计自动化流程和提高人工智能算法的投资回报率。没有哪个行业比建筑行业更适合变革，物联网具有提高生产力、现场安全和运营效率的潜力。通过部署低功耗传感器，管理人员可以实时提高项目各个阶段的工地可视性，从规划到施工，甚至施工后的运营。

虽然建筑行业正在快速变化，但采用技术成功解决常见工作场所问题并简化流程的建筑公司正受益于效率的提高和对行业日益增长的需求的响应能力的提高。生产力持平、利润率下降、工期超限和竞争加剧是建筑公司应考虑采用物联网技术和数字化的一些明显原因。数据现在已成为企业的重要资产，而明智的决策只能由数据驱动。

生产率
建筑行业受截止日期和目标的制约。必须避免积压，因为它们会导致预算增加。物联网可以实现更多的准备和效率，从而提高生产力。物联网让人们减少了琐碎的工作，相反，他们分配了更多的时间与项目所有者以及他们之间进行互动，利用这些信息，可以衍生出一系列可改进方案，以提升项目的成果及用户的接受程度。

维护
如果不积极管理，电力和燃料消耗将导致浪费，这将影响项目的整体成本。通过实时信息的可用性，可以了解每项资产的状态，安排维护停止或加油和关闭闲置设备。此外，现场传感器有助于防止问题发生，从而减少保修索赔、帮助提现并使客户满意。除了库存减少通知之外，传感器还可用于监控材料状况，例如物品/环境的温度或湿度的适宜性、处理问题、损坏和过期。设备供应商不得不从单纯的供应商转变为持续监控和维护设备的合作伙伴，让客户专注于他们的核心业务。

安全保障
在建筑工地遇到的一些最大挑战是盗窃和安全。人类安全人员不足以正确监控一个巨大的站点。使用支持物联网的标签，任何材料或物品盗窃都可以轻松解决，因为这些传感器会通知材料或物品的当前位置。不再需要派遣人工代理来检查所有内容。

以下是一些正在改善施工现场结果的物联网技术的摘要。

无人机和自动驾驶汽车
无人驾驶飞行器 (UAV) 和自动驾驶汽车越来越受欢迎。通过无人机，尤其是无人机，可以轻松地对跨越巨大空间的大型建设项目进行监控。此外，自动自卸卡车和挖掘机正在各种项目中进行测试，以限制人类生命暴露在不安全的工作环境中。例如自主TMA卡车、沃尔沃卡车、小松智能建筑. 在施工现场手动跟踪关键设备的状况和位置既耗时又容易出现人为错误。在这些关键资产上安装跟踪器给施工/项目经理带来了巨大的便利。启用物联网的设备跟踪使建筑公司能够管理利用率、控制成本并做出更明智的设备决策。从文书工作和电子表格中收集的数据并不容易为管理人员提供可操作的信息。

实时跟踪和基于云的数据集可帮助建筑公司减少盗窃、提高生产力和控制使用成本。支持物联网的解决方案的美妙之处在于，即使是最小的公司和最短的项目也发现智能无线系统是一种具有成本效益的选择。

BIM 优化和数字孪生
信息请求和变更单是建筑行业的标准。机器学习就像一个智能助手，可以检查海量数据并提醒项目经理注意需要他们注意的关键事项。建筑信息模型 (BIM) 可以通过衍生式设计、使用适当功能预测成本超支、通过识别工作现场的最大风险因素来降低风险、将强化学习应用于项目规划、自动和半自动车辆来优化、劳动力调配优化、异地施工及后期施工。

光学字符识别 (OCR) 技术可用于快速搜索图纸并将文档和图像转换为可编辑和可搜索的数据。数据可用于通过数据分析更好、更快地工作并可能改变流程。分析可以专注于更好地理解物联网数据，并有助于获得有关如何完成工作以及在哪里以及如何改进的新见解。这些见解成为组织内的新算法和方法，使现场工作人员能够以简单实用的方式优化绩效。例如SmartVid、Egnyte、Dodge Data and Analytics和PCL Construction。

BIM加上现场传感器等于数字孪生。对于建筑而言，使用数字孪生意味着始终可以访问不断实时同步的竣工和设计模型。这使公司能够根据4D BIM模型中制定的时间表持续监控进度。数字孪生本质上是现实世界的对象与其使用来自传感器的数据不断更新的数字表示之间的链接。所有数据都来自位于物理对象上的传感器;该数据用于建立虚拟对象的表示。数字表示随后用于可视化、建模、分析、模拟和进一步规划。数字孪生在建筑中的应用包括自动化进度监控、资源规划、物流、安全监控。从BIM模型过渡或适应到数字孪生模型是真正价值的来源，确保通过传感器将实时数据整合到模型中以创建真实世界的模拟。

（编辑：汽车网）

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