商业智能在运输和物流中的运用
发布时间:2023-08-24 15:09:36 所属栏目:应用 来源:
导读:几乎每个行业都可以感受到商业智能的重要性。
物流中的业务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种过程或一组流程,它允许将业务生成的数据量转化为有价值的信息,从而能够更好地控制业务并促进战略决策。
物流中的业务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种过程或一组流程,它允许将业务生成的数据量转化为有价值的信息,从而能够更好地控制业务并促进战略决策。
几乎每个行业都可以感受到商业智能的重要性。 物流中的业务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种过程或一组流程,它允许将业务生成的数据量转化为有价值的信息,从而能够更好地控制业务并促进战略决策。 这些流程由一种或几种技术BI工具支持,这些工具可以对信息流进行简化、处理和自动化,以便实时和交互地显示。 什么是物流中的商业智能? 在物流和供应链部门,产生了大量数据,这些数据来源于每天进行的多项操作,涉及大量参与者,例如客户、货运代理、物流运营商、仓储、运输、海关、港口、刑政部门。 商业智能旨在解决这些问题,使用大数据等,清晰、轻松地提供业务发展的完整愿景。 商业智能在物流中的优势 使用此类商业智能和大数据工具的好处已经显而易见且可衡量。世界上许多最富盛名的公司已经开始令人印象深刻地采用人工智能的一种新的方式来独立地管理他们的业务,这归根结底要归功于他们。 一目了然,可以知道整个业务的状态和演变,而无需查阅各种来源和使用电子表格交叉数据。这也减少了员工培训所需的时间。 每次有新数据时,商业智能工具都会自动更新。这减少了报告时间和更新。 如果您的运营中发生影响业务的事情,可以立即收到警报,帮助加快决策制定。 具有适当权限的所有用户都可以随时获得该信息,因此无需向每个区域经理询问制作状态报告所需的数据。 通过创建进化报告,可以更轻松地了解我们处理的数据的上下文。此外,这些类型的工具还提供视觉信息,例如货件跟踪地图。 商业智能允许协作工作,使所有用户都可以参与状态报告的准备和分析。这使数百万用户可以更轻松地检测自动驾驶汽车的问题并从头开始深入研究数据信息,持续迭代直到找到问题的源头。 咨询公司普华永道在其研究中已经警告说,在实施此类工具时,与其说是合同软件的质量,不如说是公司的战略愿景。因此,必须考虑以下几个方面: 公司的战略愿景:战略方法是此类工具实施的一部分是关键,因为从长远来看,它将决定实施的成败: 关联操作数据的能力:关联操作数据:能够连接和关联所有操作以衡量所应用的每个更改的影响对于从信息中获得最佳性能至关重要 您的企业理解:商业智能对所有行业都是通用的,但其运作方式并不相同。因此,同样重要的是要仔细地考虑认识到您为什么选择的工具已在该领域成功地得到验证并能充分地满足您的业务需求。 用户体验:简单直观。今天,如果用户不易使用,则任何开发都不会蓬勃发展。 可靠性:这些类型的工具为决策提供了非常有价值的信息。但必须时刻牢记,这些基本类型的决策往往会涉及境内外的众多敏感的人员、公司并涉及公共利益的大量投资,因此所提供的信息尽可能可靠和准确。 商业智能领域的任务多种多样。员工具有相应的高度责任感,因为战略管理决策基于他们的工作。作为专业部门和IT之间的接口,他们应该具有良好的沟通能力和扎实的技术知识。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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