物联网创建智能管道监控的四种方法
发布时间:2023-07-06 12:16:53 所属栏目:应用 来源:
导读:物联网传感器使管道行业更有效地检测和查明管道泄漏成为可能。那么如何使用物联网传感器来改进管道监控?
仅在美国,管道运营商就维护着约300万公里的天然气输送干线和管道。这些管道通常穿越偏远的荒野、埋设在地
仅在美国,管道运营商就维护着约300万公里的天然气输送干线和管道。这些管道通常穿越偏远的荒野、埋设在地
物联网传感器使管道行业更有效地检测和查明管道泄漏成为可能。那么如何使用物联网传感器来改进管道监控? 仅在美国,管道运营商就维护着约300万公里的天然气输送干线和管道。这些管道通常穿越偏远的荒野、埋设在地形复杂的地区或在水底。虽然像数据采集与监视控制(SCADA)系统这样的传统监控工具可能很有效,但它们也有明显的缺点。 美国的供水基础设施由大约220 万公里的管道组成,由于位置和环境的原因难以监控。技术创新有助于提供更有效的管道监控解决方案。物联网 (IoT)技术将会对管道的监控方式产生重大影响。为什么物联网是新型智能管道监控的基础技术? 1.扩展泄漏监测系统 物联网传感器扩展了现有的管道遥测系统,例如通过压力和流量分析监控泄漏的数据采集与监视控制(SCADA)网络。通常由高性能的太阳能电池板直接供电的低功耗太阳能物联网传感器可以捕获各种自动驾驶汽车的运行过程中的变量。 2.对故障排除和管道修复进行改进 跟踪管道压力的系统可以告知是否存在泄漏,但它可能无法帮助运营人员确定其确切位置。由于管道维修团队必须一一排查管道以查找泄漏,因此缺乏准确性可能会浪费大量的时间。 通过物联网智能传感器与传统泄漏检测系统协同工作,可以了解管道损坏的程度和具体位置。这可加快故障排除流程,并减少泄漏风险,例如停机时间、气体损耗和潜在的周围环境损失。 对声波传感器检测到的异常声波的分析可能表明管道的螺纹有可能磨损。有了这些信息,管道技术人员可以优先进行目视检查,有可能帮助他们发现管道螺纹损坏。 3. 泄漏预测和改进的趋势预测 更好的泄漏数据可以改进预测模型。物联网数据的速度和规模可以为新的预测和趋势预测模型提供基础,这些模型可以识别可能导致管道故障的行为和事件。 大数据分析解决方案可以分析从一组物联网传感器收集的数据。可以分析实时和历史传感器数据,以发现故障事件中的新模式。这些可以帮助管道运营商建立更有效的预测模型,并提供更早的泄漏和损坏检测。 4.为自主和自我优化的管道管理奠定基础 在不久的将来,物联网传感器和遥控器可能有助于构建自我优化的管道管理系统。 人工智能和物联网驱动的管道管理系统可以将传统管道泄漏报告过程中的大部分或所有步骤实现自动化。这个男生比较有优势的专业。这包括警告管道运营人员、打开或关闭阀门、通知维修部门以及派遣技术人员到故障点。 使用物联网技术改进管道监控和管理 连接互联网的传感器可用于创建新的智能管道监控解决方案。这些解决方案可以扩展更多传统技术(如 SCADA)的功能,还可以提高泄漏预测和管道维护算法的质量。远程控制的阀门和主管道可以让管道管理系统根据泄漏的可能性自动调整管道运行。最后,在这些流程中结合物联网,降低了故障率,并提升了生产效率。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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