大数据已经灭亡,智慧数据才可永续生存

发布时间：2023-06-19 13:38:24 所属栏目：应用来源：

导读：十多年来，大数据一直在稳步增长。新兴的数据驱动公司已经崛起，并成为价值数十亿美元的巨头，而成熟的市场领导者则早已意识到了数据的力量，并进行了相应的投资。

尽管大规模的准确的外部收集数据仍然会是可以为

十多年来，大数据一直在稳步增长。新兴的数据驱动公司已经崛起，并成为价值数十亿美元的巨头，而成熟的市场领导者则早已意识到了数据的力量，并进行了相应的投资。

尽管大规模的准确的外部收集数据仍然会是可以为您的计划带来确定性的可能的少数重要的因素之一，但许多数据科学家报告称，他们却花费了大约80%的时间来清理、验证和准备数据。

在智能数据的新时代，已经被清理、验证、特征化并且能够插入模型并开始快速交付价值的数据，可能性很大。通过配置智能数据，模型可以更快地查找和使用最有影响力的数据，从而了解世界的运作方式并做出更好的决策。充分利用机器智能时代人们的数据的企业已经不可能是那些已经渐渐的摆脱了人工智能大数据时代人们的思维方式的公司。

我们如何陷入大数据淹没?
数十年来，企业一直在向数据源投入资金，并将更多的信息注入其数据湖。但是，新数据并不总是等同于新的智能(对于机器学习模型，尤其是对于核心业务战略)，慢慢地，所有这些数据的权重就逐渐建立起来。

由于大多数数据源都需要清理和标准化，因此聘请一个拥有多个研究生学位的昂贵员工，其通常也会在一周的大部分时间里花时间整理基础数据。当将近90%的数据科学项目从未投入生产时，再加上产生有用的机器学习模型的复杂性，就意味着目前大量的进行的数据科学方面的投资并没有取得足够重大意义上的收益。

大数据策略一直试图使数据海洋沸腾已久。这些极简主义方法行不通，因为它们太难了。他们从来没有做过，当您的团队成员较少，利润更紧且您的需求预测依赖于过去的数据时，他们肯定不会这样做。就我目前所见的情况而言,最佳的企业都在将目光聚焦到数据湖的深厚广袤之中,更多地把数据湖的价值带给客户。

现在是时候将我们的数据策略从瘫痪状态转变为启用状态了，可以获取资产并将其转化为可以从中获取价值的东西。现在，让您的数据科学家自由地完成他们梦寐以求的工作：不收集、汇总和清理数据，而是构建模型以利用大数据来进行诸如劳动力优化和价格预测之类的核心流程。

展望未来，您可以使用数据为动态决策提供依据，并使模型更准确，从而在大流行混乱中提供确定性。你可以利用数据来做出有效性和机会的明智选择,这些选择很容易被发现,不需要五个月的研究小组三月后再去验证。这就是智能数据的力量。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!