智能车辆辨别技术为智慧城市铺平了道路

发布时间：2023-06-08 14:41:36 所属栏目：应用来源：

导读：因此当谈到现今的智慧城市发展时，全世界许多地方的领导人都在为从何入手而不知疲倦地苦苦挣扎。这些选择可能是压倒性的，政治、财务和技术方面的挑战往往阻碍了进展。但是，正如世界经济论坛所指出的那样，将一些小

因此当谈到现今的智慧城市发展时，全世界许多地方的领导人都在为从何入手而不知疲倦地苦苦挣扎。这些选择可能是压倒性的，政治、财务和技术方面的挑战往往阻碍了进展。但是，正如世界经济论坛所指出的那样，将一些小型项目捆绑成一个更大的聚合系统可能是使智慧城市基础设施现代化的一种有效的方法。

车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过现有的照相机,城镇可以使用车辆识别技术的数据来提供更佳的服务,提升税收收益。

随着城市整合这些用例，无数机会为更有效的政府服务和更高的生活质量打开了大门。接下来，让我们来看看五个方面的应用。

1、减少犯罪并改善公共安全

除了简单地读取车牌字符，今天的智能摄像机系统还可以自动扫描移动车辆上的黑名单车牌，从而简化了被盗车辆的识别，犯罪分子的逮捕和受害者的赔偿。识别出匹配项后，警务人员会通过基于网络的门户网站从警车上查看警报并收到标签和车辆的图像。调度员会收到相同的警报，并且可以制定安全地与嫌疑犯交战的战略计划。即使无人知晓车牌号,执法人员可以根据车牌号特征和来源寻找所追查的车牌。

2、建立更智能的智能道路网络

城市规划部门通常会向第三方供应商支付费用，以评估其运输网络的性能并计算交通运输的效率。但是，这些静态的时间点路况研究并未考虑不断变化的路况。通过在城市周围部署智能摄像机，规划人员可以自行进行连续研究。使用警察局使用的同一台摄像机，他们可以对车辆总数进行计数、分析拥堵情况并生成详细的交通报告-所有这些都来自一个中心。从这里，他们可以快速做出基于数据的实时决策，以最快速度最佳运营方式进行管理提高了整个城市的交通流量。

相同的数据还可以为将来的道路改进提供信息。有关随时间推移经过区域的车辆数量的信息，再加上详细的车辆数据（包括总吨位），使计划人员对未来的改进策略（包括重新铺装项目、灯光和信号）具有深刻的见解。

3、绿化城市交通联系

更智能的未来也意味着更绿色的未来。连接到集中式数据分析系统的智能摄像机可以根据道路上每辆汽车的特性来解释车辆的排放水平-强大的数据可用于设计政策和基础设施以减少空气污染。

4、将智慧停车与智慧城市计划融合

智慧停车也为智慧城市铺平了道路。可以将安装在车库和停车场的摄像机收集到的实时情报快速有效地投入使用，以优化过时的停车场管理和执法工作流程，从而使合作伙伴的代理商更容易缩小收入差距，从而可以最大化利用员工拥有的资源并改善第三方平台的访客消费体验。

5、创造营收

新冠疫情大流行严重打击了各地方的收入。随着消费者习惯的改变和消费的下降，收入急剧下降。据布鲁金斯学会（Brookings Institution）预测，美国各州和地方的收入缺口在2020年达到1550亿美元，到2021年将达到1670亿美元。幸运的是，先进的车辆识别系统可以为多种收入恢复做法提供信息并使其成为可能，包括拥堵定价、停车引证征收和车辆许可、注册和保险合规。

无论数据是由执法部门、交通运输部门还是停车管理人员捕获的，这些信息都可以在整个智能城市中安全地共享，以促进随着时间的推移进一步进行流程优化和持续改进，而与系统无关。

（编辑：汽车网）

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