步入智能建筑新时代

发布时间：2023-06-08 14:38:09 所属栏目：应用来源：

导读：现代建筑设计提供的解决方案远远超出了其保护环境的最初目的。除了提供庇护和保暖之外，新的建筑设计还包括数字技术，这些数字技术提供了广泛的功能，可以帮助居住者控制其室内质量要素。这种新兴的智能建筑生物识别

现代建筑设计提供的解决方案远远超出了其保护环境的最初目的。除了提供庇护和保暖之外，新的建筑设计还包括数字技术，这些数字技术提供了广泛的功能，可以帮助居住者控制其室内质量要素。这种新兴的智能建筑生物识别技术的结果令人振奋的是极大的提高了建筑物的能源效率并降低了建筑物的总体成本。

到2024年，智能建筑技术预计增长率将达到23%，其崛起是显而易见的。而通过智能化的物联网设备远程实现智能家居的远程和高品质的低功耗远程控制功能对其智能家居的发展至关重要。此外，新的和现有的建筑需要部署物联网传感器。

在此基础上，智能建筑技术可以向分析师提供相关数据，分析师可以使用这些数据来优化建筑性能。这些数据还可以用于机器学习，从而触发控制暖通空调和安全系统的自动响应。此外，加强人工智能安全的物联网传感器能够自动监测可疑的建筑物，并在发生不明飞行物入侵人工智能威胁系统时向地方当局发出警报。

智能建筑发展背后的进步包括：

互联系统——在精心设计的智能建筑中，物联网传感器相互通信，以最大限度地提高采暖、制冷和安全措施方面的整体建筑效率。这些集成的互联无线通讯系统将数据传送到我国中央智能化位置服务器进行更加全面的分析。

传感器——嵌入在智能设备中的传感器可以监测和控制某些环境元素，例如，恒温器可以自动控制室内温度和湿度，并检测各种类型的危险，例如一氧化碳。

自动化解决方案——机器学习软件在将传感器的操作数据转化为自动决策方面发挥着重要作用，例如，它可以帮助识别生产过程中的浪费。公用事业和制造厂使用流水线自动化来简化流程，例如从原来的传统自动化能源高效地转换到数以百万计的可再生能源，以解决功耗越来越高的问题。

大数据——系统分析师可以使用实时数据来做出更快的决策，从而减少浪费和效率低下。机器学习软件可以进一步利用这些数据来进行预测性维护。

（编辑：汽车网）

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