物联网如何进行预测性分析帮助您通过数据获利

发布时间：2023-07-18 13:55:57 所属栏目：应用来源：

导读：商业优势
我们新兴世界的一个显著特点是，我们正在寻找更具创造性和创新性的方法来提高效率。从电动汽车和自动化到虚拟现实和太空旅行等，我们已经能够改变我们的生活和互动方式。这种创造性的前瞻性思维方式使我们

商业优势
我们新兴世界的一个显著特点是，我们正在寻找更具创造性和创新性的方法来提高效率。从电动汽车和自动化到虚拟现实和太空旅行等，我们已经能够改变我们的生活和互动方式。这种创造性的前瞻性思维方式使我们企业能够全心全意地专注于公司的运营效率，以持续不断地优化我们的利润，并通过先进的技术实现我们的战略目标。

预测性分析用例
当我们从事物中提取数据时，这些数据通常存放在一个数据库中，而这个数据库通常没有任何用处。然而，借助物联网和预测性分析的强大功能，我们能够利用这些数据并做出实时的商业决策，从而优化利润。让我们通过以下的一些真实的例子来详细地说明我们如何使用我们的预测性分析技术来通过准确无误的数据获利。

预测性维护
如前所述，当您在制造工厂工作时，会有一个非常有条理的流程来完成日常操作。这包括重型和昂贵的机器，这是整个流程的关键部分。

如果机器意外故障，业务就会中断，从而导致收入下降和成本增加。物联网可以集成到这些工作的机器中，并将来自关键用户的数据和信息安全地发送回制造商自动化所选择的智慧制造云中。

风险管理
利用数据和分析的另一个关键地方是风险管理。物联网使企业能够管理风险并分析我们是否继续进行诸如贷款申请、保险甚至股票购买之类的事情。我们能够将传感器和网络连接起来，以获得有洞察力的数据，这些数据可以进行分组、分类和分析，从而获得业务的战略优势。

需求感知
企业正在实施需求感知解决方案，以便能够了解和规划市场变化。您可能有许多不同的原因想要完善自己的需求感知。如果这些数据设施使用得当，我们的企业就可以实现最大限度随时随地地尽可能地减少任何种类的库存短缺或过剩。

要了解我们如何准确地估算给定期间或地点的需求，有两个独立的因素——有内部和外部数据的因素要考虑。一些内部数据示例包括但不限于当前订单、促销和客户服务。我们还可以利用外部因素，如天气、竞争对手和当前世件。有了这些元素，我们将数据发送到云端，对其进行分析，并得出最佳需求预测，以用于实时业务决策。

（编辑：汽车网）

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