人工智能和物联网——5个新兴的应用例子

发布时间：2023-06-15 13:54:50 所属栏目：应用来源：

导读：AI(人工智能)和IoT(物联网)的融合为全球企业释放了巨大的潜力。

物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人流量的人工智能相结合，这种前所未有的新技术革命浪潮可以带来无穷无尽的新

AI(人工智能)和IoT(物联网)的融合为全球企业释放了巨大的潜力。

物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人流量的人工智能相结合，这种前所未有的新技术革命浪潮可以带来无穷无尽的新的机遇，从而改变整个在线教育行业的供给侧改革的运营方式。

自动驾驶

自动驾驶总能激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好例子。自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用强大的人工智能模型将这些采集到的数据处理成智能见解，使车辆远程导航系统开发人员能够更好地实时协调周围环境并能够实时执行复杂的路径规划。

光学检查

计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化的光学检查会扫描工业机械上的质量缺陷，一旦识别出缺陷，则半监督化的机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测预定的维护。

网络安全

根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿台物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种状况的普遍性将使它们自然而然地成为恐怖主义攻击者的诱人目标。

作为一种应对措施，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以了解通常的活动模式，并确定异常活动何时发生，这可以减少错误警报的频率，并可以揭示正在发生的网络攻击。

积极的医疗保健

可穿戴物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员实时更新，以提醒他们任何重大健康事件。具有机器学习算法的人工智能可分析大量数据，从而为人们的整体健康状况提供重要见解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，并使医务人员能够腾出精力来应对更重要的工作。

能源管理

配备物联网传感器的智能路灯可收集有关交通和行人的数据，使系统节省多达80%的能源费用。人工智能功能，以及机器学习和深度学习算法会解析从物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。

现在的人工智能超过物联网继续推动人工智能的数据处理和数据智能业务的发展，并将在人工智能的未来几年中继续发挥作用。

（编辑：汽车网）

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