物联网2.0成功的五个五个流程和实践的基本要求

发布时间：2023-07-12 12:39:35 所属栏目：应用来源：

导读：以超连接物联网(IoT)为动力的智能设备在我们的生活中正变得越来越普遍和普及，这一趋势只会持续下去。每个行业都在寻找方法，利用设备驱动的洞察力来改善客户的生活和机器的健康状况。随着设备数量的不断增加，利用物

以超连接物联网(IoT)为动力的智能设备在我们的生活中正变得越来越普遍和普及，这一趋势只会持续下去。每个行业都在寻找方法，利用设备驱动的洞察力来改善客户的生活和机器的健康状况。随着设备数量的不断增加，利用物联网重塑行业和社会的机会也在不断增加。

在获得物联网优势的过程中，行业面临许多挑战，包括互联网基础设施与现有网络的集成、了解不熟悉的信息格式和通信协议以及在物联网连续体中实施新技术。应对这些挑战需要仔细的规划、领域知识和严格的实施。为了使物联网计划取得成功，组织应考虑以下五个流程和实践的基本要求：

1.边缘计算/分析
边缘计算技术，预计到2023年亚太地区将以40%的高增长率增长，它捕获和分析位于网络边缘的分布式设备上的数据。它包括采集数据的本地传感器和处理数据的边缘网关。边缘计算使数据分析接近捕获位置，从而更快地响应变化的条件。事实上，与传统的云服务系统相比，传统的边缘处理系统可以在短短的几毫秒时间内做出非常快的响应，而云系统可能需要100毫秒以上的时间。

2.数据摄取和流处理
每10位IT高管中就有6位表示，从端点设备收集，存储，集成和分析实时数据是成功实施IoT的主要障碍。组织应制定流程以从多个设备和传感器收集数据，并对其进行转换以供基于云的分析平台使用。数据提取是指将设备遥测数据导入并转换为基于云的物联网服务可用的格式。它有助于将数据归一化为通用数据模型，从而更易于由业务应用程序和用户进行分析。当组织必须确保按照政府或行业法规(例如，欧盟的《通用数据保护法规》或新加坡的《个人数据保护法》)存储所提取的数据时，数据提取也非常方便。

3.安全性和设备管理
随着物联网传感器的迅速普及，以及数据交换的复杂性和数量不断增长，组织必须加强对高度发展的安全实践和程序的采用和实施。随着物联网实施规模的扩大并开始成为组织日常运营的中坚力量，投资，人才以及围绕安全性的思想领导力的规模将需要大大增加。

企业需要确保安全地配置其IoT设备，有效地进行通信，并可以使用加速而敏捷的方法对其进行更新。设备管理涵盖旨在确保设备按照正确程序注册，管理，保护和安全性升级的硬件，软硬一体化的软件和标准化的过程。

4.冷路精和高级分析
当前，大规模处理可以包括每秒大于100,000个事件的负载。通过采用冷成像路径模式处理，将数据存储在云平台上之后，可以通过深度学习的高级算法分析收集大量原始数据的数据。

为了从数据中获取最大的见解，组织应考虑使用复杂的事件处理框架，该框架将来自企业应用程序和IoT设备等多个来源的数据进行组合，以通过从复杂情况中推断出含义来动态定义和处理分析规则。在分析之前而不是在分析过程中聚合数据也很重要，以提高处理速度。使用以原始格式存储数据的数据库也可以帮助合并数据并简化访问。组织还应该考虑创建专用的数据服务，以使用户更轻松地按需访问数据。

5.企业精业务系统的集成
物联网见解需要传递到企业系统并接收参考数据，以解释设备数据。与业务应用程序和企业系统的集成可以共享原始和已处理的数据，以及分析驱动的见解。

每种物联网的实施方式都将有所不同，具体取决于每个企业的要求，预期成果，物联网和数据技能的水平以及技术基础设施的成熟度。但是，在所有情况下，这五个要求对于确保以最小的成本和延迟实现成功的IoT实施都是必不可少的。每个企业都必须进行严格的需求评估，并仔细规划其路线图，以提供灵活，安全和可扩展的物联网解决方案。为了帮助指导实施，组织还应该考虑使用经验丰富的技术服务提供商提供的预构建解决方案，参考体系结构和蓝图。

（编辑：汽车网）

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