人工智能和物联网如何改革运输管理

发布时间：2023-08-02 14:01:47 所属栏目：应用来源：

导读：新一代人工智能(AI)和智能家居物联网(IoT)都是备受瞩目的尖端技术，正慢慢地开始在我们周围的世界各行各业获得前所未有的牵引力。“财富商业洞察”(FortuneBusinessInsight)指出，2019年全球人工智能市场规

新一代人工智能(AI)和智能家居物联网(IoT)都是备受瞩目的尖端技术，正慢慢地开始在我们周围的世界各行各业获得前所未有的牵引力。“财富商业洞察”(FortuneBusinessInsight)指出，2019年全球人工智能市场规模达到270亿美元，估计到2027年将增长10倍。物联网也是一个充满活力的领域。公关新闻网(PrNewsWire)认为，到2030年，物联网设备的数量将超过240亿台。这两项进步都算作“智能”技术。随着更多的物联网设备进入市场，以及实施人工智能的成本下降，它们影响当今世界的方式将会增加。但是，像这样的技术如何改变交通管理呢?

解决交通运输管理中的问题
在全球范围内，运输管理和物流可能是复杂的领域。今天的世界是不断联系在一起的，这使得人们有可能比以往任何时候都更快地发现错误并纠正错误。然而，尽管我们可以通过互联网快速获取数据，但在传输之前的数据收集效率仍然存在问题。可见性、报告、分析和通信都是这个全球交通管理数据网络的组成部分。然而，如果其中一个手臂发生故障，整个系统可能会变得效率低下。一些反馈系统可以起到纠正这些问题的作用，但它们为一个简单的问题创造了复杂的解决方案。

那么，全球运输管理如何利用人工智能和物联网，以最低的成本和精力将货物运送到目的地呢?多亏了这些相互关联的技术，我们有了几项即将到来的创新，可能会同时解决其中的几个问题。

1.自动驾驶(自动)车辆
到目前为止，每个人都应该知道开发第一辆自动驾驶汽车的战斗。从优步(Uber)到谷歌(Google)再到特斯拉(Tesla)，每个人都在争先恐后地成为第一个创造出安全的自动驾驶汽车的人。不幸的是，这项技术还远未成熟。今天的自动驾驶汽车显示出许多缺陷，使它们成为一种有用的自动驾驶功能，但与理论上可以自动驾驶的预期汽车相去甚远。人工智能正在努力帮助提高这些车辆的能力。通过使用摄像头中的视觉传感器，人工智能可以“阅读”路牌，并拾取视觉线索来调节车辆的速度和轨迹。物联网设备确保汽车可以与附近的汽车通信，并将其位置更新到中央数据库。对于物流项目者来说，这需要消除报告的问题，因为负载本身就会报告。如果在交通拦截或事故中碰到困难，可以及时通知公司。

2.更好的决策
人工智能的学习方式与人类截然不同。在大多数情况下，研究人员给人工智能一个开始位置和一个结束位置，并让它从一个位置到达另一个位置。人工智能作出决定并得出结论。然而，有时这些决定会导致可怕的结果。在训练人工智能时，研究人员可以给它提供数万个测试数据点，以提炼它的决策技能。当应用于运输管理时，人工智能可以利用货物路线内物联网设备的数据点。因此，它可以比人类更有效地发现大量数据中的模式。迭代过程意味着便捷的交通路线和模式更经常地出现，让商务计划提前解决问题。

3.仓库和库存管理
任何负责管理仓库的人都知道这部分运输管理会变得多么复杂。但是如果货架上的产品知道它们有多少呢?在这种情况下，规划物流会更容易吗?如何根据分销地点的库存了解对产品的需求何时会增加?可以使用复杂的算法来预测这些事情，并允许库存部门迎合它们。物联网提供产品本身的直接报告。然后，中央AI可以汇总这些报告，并显示带有“热点”的区域地图，根据之前的销售数字，这些地方的需求可能会激增。所有这些都可以轻而易举地实时在线直播完成，从而减少客户的订购延迟并确保每个区域性的配送中心都有足够的现成的仓库产品。

（编辑：汽车网）

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