浅谈电商可以搜索数据指标体系建设

发布时间：2023-03-06 11:32:18 所属栏目：大数据来源：

导读：电商平台搜索作为互联网电商APP应用中绝大多数用户在线下单的核心搜索场域，具有较高的消费者价值(体验)、变现价值(赚钱)、数据沉淀价值(研究)。因此搭建搜索相关数据指标体系，用于及时监控波动&定位原因就显得至关

电商平台搜索作为互联网电商APP应用中绝大多数用户在线下单的核心搜索场域，具有较高的消费者价值(体验)、变现价值(赚钱)、数据沉淀价值(研究)。因此搭建搜索相关数据指标体系，用于及时监控波动&定位原因就显得至关重要。

1、Why 搜索?

各大电商APP平台可以将用户下单的场域路径以下两大类：

用户主动类：分为强目的(搜索)、弱目的(一二级类目页)

用户被动类：分为算法推荐(首页猜你喜欢+商详页猜你喜欢等+订单页猜你喜欢)、运营推荐(栏目+活动页)

2、搜索数据指标体系搭建

由上可知，搜索既然有较高的消费者价值、变现价值、数据沉淀价值，那么搭建其数据指标体系，用于及时监控波动，这个时候定位不当的原因就开始显得至关重要。搭建数据体系时：

(1)要明确监控的目标，比如搜索核心是成交导向，那么搜索的GMV就是核心监控的指标。

(2)要深入了解搜索作用机理，确定对目标的关键影响因素：

就个人理解搜索本质还是人货匹配，不同的业务角色影响不同的因素，作用于不同的环节。

比如算法业务角色，影响搜索GMV的关键要素是：用户输入搜索词之后，算法模型对搜索词理解、商品召回和商品排序的准确性，核心作用在于保障人与货更好的匹配

发现式搜索是来APP前没有购买目标，在站内展示的内容驱动下比如推荐&活动等，发现商品从注意到兴趣，激发非计划式需求，从数据上定义就是进站后30s后才去搜索。

计划式搜索&发现式搜索的定义是本人通过观察用户行为数据的总结，不同APP可能表现不同，30s的范围可以酌情更改。

3、结语

经实战运营，上述监控体系可以较好帮助业务方定位大部分问题，提高各方效率，在此分享出来，希望对大家有所启发。后续会持续更新有关搜索业务的专项探查分析，敬请期待~

（编辑：汽车网）

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