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ChatGPT引发数字化改革

发布时间:2023-02-22 13:18:01 所属栏目:大数据 来源:
导读:ChatGPT是由美国一流的AI实验室OpenAI开发的一个基于大计算机模型的对话机器人。与之前的语言模型相比,ChatGPT实现了两个跨越:从“玩具”到“工具”的跨越,从学术研究到生产力赋能的跨越。未
ChatGPT是由美国一流的AI实验室OpenAI开发的一个基于大计算机模型的对话机器人。与之前的语言模型相比,ChatGPT实现了两个跨越:从“玩具”到“工具”的跨越,从学术研究到生产力赋能的跨越。未来五到十年,ChatGPT会像电脑和手机一样成为大众的随身工具,成为人人必备的智能助手。

一、ChatGPT的诞生应当引起重视

1.ChatGPT简介

ChatGPT是由美国顶尖AI实验室OpenAI开发的一个基于语言模型的聊天机器人,代表了当前人机对话和文本生成领域的最高水平。

ChatGPT实现了两个跨越,即从“玩具”到“工具”的跨越,从学术研究到生产力赋能的跨越。相较于传统的模型,ChatGPT具备更丰富的专业领域知识、更强的数学运算能力与信息整合能力,可以输出更准确和累人的答案。ChatGPT甚至能够一定程度上解决复杂的专业问题,ChatGPT人工智能助理是由美国顶尖AI实验室OpenAI团队开发的开源技术的一个基于人工智能大数据语言模型的人工智能聊天机器人。

2.为什么中国没有率先推出类ChatGPT产品?

中国虽已推出多个大模型,但与 ChatGPT 存在较大差距,短时间内难以诞生能与ChatGPT比肩的大模型。整体来看,中美在 AI 基础技术,尤其是超大规模模型领域的技术差距在增大。

差距主要体现在三个方面:(1)工程化能力。大模型调优周期长、难度大,国内相关工程经验欠缺,难以实现大模型对数据的充分吸收与利用;(2)数据积累。ChatGPT的成功建立在海量数据和专业语料库的基础上,持续吸收真实用户对话反馈,形成用户调用和模型迭代的飞轮,国内公司鲜有这方面的积累;(3)AI芯片与算力。国外高端AI 芯片的限供和国内在AI芯片领域与美国的差距,共同限制着国内大模型的发展空间和速度。

二、ChatGPT将引发产业数字化革命

1.ChatGPT背后的大模型将成为AI新型基础设施

ChatGPT使AI能力成为标准化、规模化、流程化、低成本的产物,有望作为AI 能力的共用底座使用,成为 AI 新型基础设施:(1)ChatGPT展现出更高的通用性,可灵活、稳定地提供多种AI能力;(2)ChatGPT降低了 AI 能力获取的成本,基于其进行二次开发的性价比远高于从零开始搭建专用模型;(3)ChatGPT激活了大量潜在需求,未来使用 ChatGPT的从业者将迅速增长,规模应用前景乐观。

2.带动商业模式创新,大型“中间件”存在广泛机会

ChatGPT作为底层基础模型,可以直接为普通用户提供具备一定专业水平的内容,但与专业用户的诉求仍存在差距,带来中间件的广泛机会。ChatGPT中间件的开发商以实际应用场景为目标,挖掘大模型的潜力、优化大模型的产出,使其能够提供更专业的AI能力。大型中间件已探索出类SaaS的商业模式,如 Jasper.AI基于 GPT-3提供付费服务,可实现75%的毛利率。

3.ChatGPT并不万能,大模型安全使用需加强监管

ChatGPT的滥用也会引发对其安全性的担忧,主要集中在三个方面:知识产权方面,ChatGPT被广泛用于生成专业文档和代码,引发知识产权侵犯及归属争议;信息安全方面,用户隐私可能在交互中被模型捕获,泄露给其他使用者;非法使用方面,ChatGPT可能被用于辅助编写网络钓鱼代码、勒索软件等非法用途。因此,ChatGPT的安全、合法使用需要加强监管。

三、ChatGPT的启示与建议

ChatGPT以及类似模型的不断发展,预计将对产业数字化的发展产生重大影响:

(1)大模型会重构产业数字化解决方案并逐渐成为数字化平台的新核心层。未来将形成“以大模型为底座,以模型优化中间件为核心能力,以快速、高效、高质量的智能应用服务创建为目标”的新模式。这种“内生智能”的模式将对传统“平台系统+AI算法”的模式形成降维打击;未来大模型将在数字化平台中扮演类似于“操作系统”的角色,构建、利用大模型的能力将成为关键的数字化核心能力。

(2)大模型将进一步激活对高质量数据、大规模算力的需求。为了训练和ChatGPT体量相当的模型将需要45TB的高质量专业数据,占用3.5TB内存,至少44块H100 GPU才能满足基本需求,这些需求的爆发将为电信运营商云网服务提供机遇。“我们认为,随着5g时代的到来,云计算将成为未来数据中心的核心组成部分,而这一趋势将推动云计算市场进一步发展。”

(编辑:汽车网)

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