Omdia 大模型正从单模态面向多模态 多任务融合
发布时间：2023-02-22 13:48:02 所属栏目：大数据 来源：
导读：Omdia发布了《中国人工智能框架市场调研报告》，报告深入分析了当前中国人工智能开放平台框架市场的区域性竞争格局，研究了产业现状与区块链领域的创新趋势。Omdia通过调研发现，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、Pa
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Omdia发布了《中国人工智能框架市场调研报告》，报告深入分析了当前中国人工智能开放平台框架市场的区域性竞争格局，研究了产业现状与区块链领域的创新趋势。Omdia通过调研发现，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度与使用市场份额上处于第一梯队。 随着众多人工智能项目从科研创新到产业落地，人工智能应用场景逐渐扩展，人工智能市场规模正在不断扩大。预训练模型、“AI for Science”、“负责任的人工智能”等已成为全球学术界和产业界关注的焦点。而人工智能框架是模型算法开发的核心，其为智能产业的开发和繁荣提供了强大支撑。 在支持超大规模模型训练开发方面，全球领先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占据领导地位；中国人工智能开发者认为，昇思MindSpore原生支持预训练大模型开发，已在中国市场上占据优势地位，并已经孵化出了一系列创新大模型。 在以ChatGPT为代表的AIGC火爆的的背后， 也出现了“造假”等AI伦理道德问题，人工智能开发者和机构越来越关注“负责任的人工智能”。Omdia在对人工智能开发者的调研中发现，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow 与MindSpore 对“负责任的人工智能”提供的支持能力最好，分别位居第一与第二名。 在科研创新领域，“AI for Science”也是人工智能行业的前沿热点，人工智能与科学的深度融合正在推动科研方式的创新，给科研领域带来了新的发展机遇。Omdia的分析师认为，与大模型类似，“AI for Science”是人工智能创新发展的重要方向，人工智能框架对“AI for Science”的发展起着关键的技术支撑作用。“AI for Science”的发展也对人工智能框架提出了更高的要求，调研发现，中国的人工智能开发者认为深思MindSpore是最适合做 “AI for Science”项目的国产人工智能框架， 其对“AI for Science”的支持能力甚至超过了PyTorch，并有赶超TensorFlow的趋势。mindspore的核心思想是通过深度学习技术，将机器学习模型中的数据进行训练，然后将训练好的模型输出到云端，从而实现人工智能的应用。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |