ChatGPT火爆 出圈 为AI发展增加薪助力
发布时间：2023-02-22 14:00:54 所属栏目：大数据 来源：
导读：2022年末，OpenAI带来了爆品的聊天软件ChatGPT。通过实测，它不仅能够与人类进行正常对话，还具备较高的AIGC能力，能够按照用户要求，撰写相对复杂的文档（而非格式化的自然灾害快报、体育比赛过程介绍等）。因此，一
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2022年末，OpenAI带来了爆品的聊天软件ChatGPT。通过实测，它不仅能够与人类进行正常对话，还具备较高的AIGC能力，能够按照用户要求，撰写相对复杂的文档（而非格式化的自然灾害快报、体育比赛过程介绍等）。因此，一些学生用它撰写论文，一些科技公司试图让它写代码，以实现“降本增效”。 从既往路径来看，人类最先被AI替代的领域具备以下三大特征。第一是简单规则性，例如在文档撰写中，AI被优先应用于类似做“填空题”的自然灾害快报，以及“流水账”式的体育比赛过程介绍。第二是应用经济性，近年来AI能力快速提升的重要原因是单位算力成本直线下降，而此前在部分工厂中，人工生产的经济性远高于智能机器。第三是技术实现性，例如在外卖配送中，规则是简单的，但却没有终端能够有效支持上下楼、大小路行驶等场景，因此只能依靠人工完成此类任务。 一方面，大规模预训练模型让AI迈向复杂规则。人类的思维模式和行为模式是由所谓的“规则”决定的，这些“规则”虽然数量庞大，但也不是无穷大。大规模预训练模型所构建的千亿、万亿级别“参数”，实际上就是所谓的“规则”，它让AI所掌握的“规则”数不断接近人类。 另一方面，经济性增强让AI迈向商用正循环。在供给侧，算力设施和数据的不断丰富、单位成本的几何级下降，让AI成为“有本之木”，由此，ChatGPT所应用的预训练模型参数从2019年的15亿个增长到目前的1750亿个，预训练使用的数据量从40GB增长到45TB；在需求侧，ChatGPT等AI应用开始摆脱早期“差一口气”的状态，个人和企业都愿意为之付费。 面对ChatGPT等AI应用的“降维打击”，中低端脑力劳动者受到的影响，比体力劳动者更大。从技术与人的竞争来看，体力劳动者的竞争对象是终端、机械，当前尚无切实有效的替代方案；中低端脑力劳动者的竞争对象是“有迹可循”的规则，而利用现有的知识（如互联网上的素材），依托某些成熟的框架（如规划）撰写文章，这正是ChatGPT等AI应用所擅长的领域；高端脑力劳动者主要从事“无规则”的创新，可以说这一部分是AI自动驾驶技术目前尚难以渗透的领域。 AI应用将促进高质量要素迁移。从目前发展态势上看，发达城市中IT、金融、媒体等知识密集型行业将深受影响，从业人员超高的薪酬福利待遇，使得经营者有动力采用先进技术取代人工，从而让高质量要素能够在行业间、地域间实现迁移。同时，随着人口红利的消失，劳动力成本不断上升，企业要想获得竞争优势，必须通过提高生产效率来降低成本。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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