人工智能控制的红绿灯可减少二氧化碳排放

发布时间：2023-08-29 13:30:44 所属栏目：应用来源：

导读：来自工业自动化研究所分支机构INA、弗劳恩霍夫研究所光电子、系统技术和图像开发IOSB的研究团队正在测试人工智能控制的交通灯，以帮助缓解拥堵和推进智慧城市基础设施。这些被称为“KI4LSA”和“KI4P

来自工业自动化研究所分支机构INA、弗劳恩霍夫研究所光电子、系统技术和图像开发IOSB的研究团队正在测试人工智能控制的交通灯，以帮助缓解拥堵和推进智慧城市基础设施。这些被称为“KI4LSA”和“KI4PED”的项目，自动驾驶汽车可能会在全球应对气候变化和交通事故减少方面带来极为微小的方向性改变，但却会产生重大深远的影响。

KI4LSA 中的红绿灯使用高分辨率摄像头和雷达传感器来提供自学习算法。使用这个升级后的系统，测试中的红绿灯实时捕获了更准确的交通读数。

为什么这很重要？当前的轻型解决方案涉及基于规则的控制。当流量模式很少偏离既定模式或经历低流量时，它们就可以很好地工作。尤其是当大多数事情发生变化时，信号灯可能无法及时有效地调整，这会使高速公路上的交通拥堵更加严重。

KI4PED 专注于人工智能驱动的交通传感器对行人安全的影响。一个正在进行的项目目前正在测试相同的高功率传感器，以便为需要更多时间的行人自动调整交叉时间。传感器使用人员检测（将行人表示为抽象的 3D 数据点以保护隐私）和跟踪以在必要时调整交叉时间并在不需要时减少交叉时间，从而有可能使交通灯更高效，对行人更安全。

在德国 Lemgo 一个拥挤的十字路口进行的初步测试表明，改变交通信号灯这样的小东西可以将交通流量提高多达 15%。算法会随着时间的推移而学习，并更好地预测和选择最有效的相序。

这些测试代表了利用大数据的力量改进我们的产品，同时大大降低我们对气候的影响的又一步。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!