AIOps 如何简化智能建筑监测与管理？

发布时间：2023-08-18 14:57:23 所属栏目：应用来源：

导读：在复杂的现代 IT 环境中，AIOps 利用人工智能简化 IT 运营管理并加速和自动完成问题解决过程。

随着建筑业主继续涉足在商业建筑和校园中部署的各种物联网系统，如果从性能和企业网络安全的角度处理不当，有效地管

在复杂的现代 IT 环境中，AIOps 利用人工智能简化 IT 运营管理并加速和自动完成问题解决过程。

随着建筑业主继续涉足在商业建筑和校园中部署的各种物联网系统，如果从性能和企业网络安全的角度处理不当，有效地管理每个虚拟化系统的相应硬件和软件将成为一项前所未有的艰巨的任务。

幸运的是，利用人工智能 (AI) 的先进监控平台正在市场上广泛使用。它们被称为人工智能IT 运营 (AIOps) 平台的——它们可能是满足您的智能建筑监控和管理需求的确切解决方案。

它可以缩小下面两大对立面之间的差距：一方面是日益多样化、动态且难以监控的IT 环境，另一方面是用户对应用程序性能和可用性几乎根本无中断的期望。大多数专家都认为 AIOps 是 IT 运营管理的未来。

虽然所有这些监控协议、工具和平台都提供了监控可见性，但大多数都是独立部署的，不提供自动化分析，也不在彼此之间共享关键数据。 AIOps 平台将许多这些不同的技术整合到一个集中管理的统一工具中。

AIOps 背后的概念是收集大量相关的基于网络的监控和健康信息。如此之多，以至于人类管理员会发现管理起来很困难，如果不是不可能的话。借助人工智能的力量，我们可以让数据分析和展示的过程自动化、自监控化并提示相关人员及时采取应对措施；而需要人工介入的方面则大大减少。

AIOps 平台如何获得智能?
为了获得识别性能和/或网络安全问题所需的必要情报，新实施的 AIOps 系统必须首先位于网络上并观察被认为是“正常”的网络行为。一旦完成，管理员可以设置各种性能和安全相关指标的监控阈值，当网络行为超出这些设置的限制时，管理员会反过来提醒他们。

由于 AIOps 平台正在摄取和分析整个网络的网络健康信息，因此 AI 通常可以实时确定导致问题的设备以及原因。这会明显降低发生错误和意外事故的时间，也会大大减慢管理员解决性能问题或处理网络安全事件的效率。

对于寻求将智能建筑技术集成到其物业中的建筑业主和运营商——但他们也希望在“精益 IT 模式”下工作以限制管理智能建筑技术所需的 IT 人员数量，AIOps 提供了以下好处：

自动识别 IT 性能或网络安全问题。
AI 支持的根本原因分析和修复。
额外的网络安全监控层，用于识别受感染设备何时开始与命令和控制服务器通信，偏离“正常”网络行为。
AIOps 平台有什么缺点吗?
AIOps 平台的一个显着缺点在于，监控和警报工具必须首先观察基础设施在现有条件下运行时的情况。此步骤用于确定被认为是最佳网络行为的基线。

如果您网络上的设备或服务已经导致性能或网络安全问题，则基线步骤可能具有挑战性。如果在基线过程之前问题没有得到解决，AIOps 平台会将它们构建到基线指标中，并将它们视为典型行为。

因此，对于那些正在研究 AIOps 以简化其基础设施监控和管理的人，最好的建议是首先让所有现有技术尽可能地运行。一旦该修复步骤已经完成，这种持续的高质量的AIOps 系统监控和安全性警报将更加准确。

（编辑：汽车网）

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