大数据、物联网、机器人和现代技术如何重塑零售业

发布时间：2023-07-20 13:44:30 所属栏目：应用来源：

导读：大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术为零售业带来了多项进步。

数据可帮助零售商了解它们的消费者及其所属的人口统计数据。这种基于数据的洞察力提供了一种信息方法，通过识别哪些产品和服务有很高的需求以及

大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术为零售业带来了多项进步。

数据可帮助零售商了解它们的消费者及其所属的人口统计数据。这种基于数据的洞察力提供了一种信息方法，通过识别哪些产品和服务有很高的需求以及哪些产品在市场上表现不佳，从而识别消费者的需求。为了更好地进行投资决策，零售业者应当仔细研究他们产品在市场上的销售情况和表现。

此外，数据还可以提供额外的好处，消费者数据有助于确定消费者认为适合产品的价格。大数据分析使企业能够探索不断变化的行业趋势和利基消费者需求。例如，零售巨头塔吉特(Target)借助他们的婴儿送礼会登记、购买模式、客户支持查询、信用卡使用、调查回复、网站使用和个人数据创建了一个怀孕预测模型。该模型根据具体的怀孕阶段，及时对特定的客户进行母婴促销。因此，收集消费者数据创造了一种以消费者为中心的商业氛围，以满足个人消费者的需求。

工业物联网是零售 4.0 发展的主要驱动力之一。物联网不断创新零售业。物联网传感器有助于创建全面的交互式环境。零售业已经意识到物联网的潜力，这解释了为什么全球 70%的零售决策者希望采用物联网来提供更好的消费者体验。

借助物联网传感器，现场设备可以相互交互并向相关方提供实时更新。可以安装物联网传感器来监控用于库存管理、生产和运输目的的昂贵机器和设备。物联网应用可实现设备的预测性维护，从而节省因设备故障而产生的费用。物联网正在催生与 RFID 标签连接的“智能”零售店。 RFID 标签有助于实时管理商店。

云计算(Cloud Computing)
透明的业务方法是零售 4.0 的首要任务之一。云计算允许在需要时跨各种渠道共享关键数据和文档。由于其在线性质，云计算被证明比传统方法更安全。此外，云计算通过提供一种透明的媒介来跟踪寄售、缺货、高库存以及从供应商、物流提供商、经纪人和承运人处收到的数字文件的确切状态，有助于横向和纵向系统集成。开发人员不断改进云计算，以使该技术比以往任何时候都更快、更安全。因此，领先的云计算和智能化的零售互联网4.0技术正在共同推动以人为本的数据驱动的商业变革的实践。

增材制造(Additive Manufacturing)
现代技术开发了新的和创新的生产技术，以确保高效和具有成本效益的制造过程。3D 打印等增材制造技术被广泛用于生产原型。但是，在零售 4.0 时代，增材制造正在通过减少材料投入和成本来彻底改变供应链。通过增材制造，生产过程将得到简化，以实现产品的大规模生产。此外，更有趣的机器驱动生产环节将减少能源需求。

机器人(Robotics)
机器人已经广泛用于工厂的制造操作。但随着零售 4.0 的引入，自主机器人已经找到了主流应用，例如店内客户服务、仓库管理和交付服务。经过大量的研发和实践，未来将有更多的物流和交付任务将由自动驾驶汽车来处理。

尽管增强现实仍然是一项相对较新的技术，但工业家正在投资于其创新用例的研究和开发。目前，大规模商用的增强现实用于多种功能，例如实时地选择适合的仓库零件和通过自己的移动应用发送个性化维修过程中的指令。

在线零售商已经提供移动应用程序，帮助消费者“试穿”衣服或虚拟放置家具，以检查它是否适合他们的室内设计。一些消费者还使用 IBM 应用和 Google Lens 扫描产品以获取信息。

（编辑：汽车网）

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