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创造IoT 系统的挑战和机遇

发布时间:2023-07-29 14:23:21 所属栏目:应用 来源:
导读:工业物联网(IIoT)是物联网技术最早开发和实施的地方。然而,目前业界仍然很不愿意采用大规模标准IIoT工具,通常是因为担心大规模IIoT服务器系统实施、操作系统部署和维护的成本。

低成本IIoT实施
有很多方法可以
工业物联网(IIoT)是物联网技术最早开发和实施的地方。然而,目前业界仍然很不愿意采用大规模标准IIoT工具,通常是因为担心大规模IIoT服务器系统实施、操作系统部署和维护的成本。

低成本IIoT实施
有很多方法可以在不花费大量前期资金的情况下开始使用IIoT。许多公司从独立或在合作伙伴的帮助下设计和运行试点计划开始。工业开发商董事会可以运行这样的测试用例,成本通常不到200美元。添加监控仪表板和其他在线资源通常是有意义的,但运行测试用例也相当便宜。在该设置中,您可以添加各种传感器,具体取决于哪些传感器对您的工业环境最有意义。这些传感器的成本可能相差很大,具体取决于它们的用途,每个传感器的价格从几分钱到上百美元不等。

如果所有这些对你的能力或舒适水平来说似乎太过DIY,即插即用系统可以从数十个系统集成商合作伙伴那里获得,价格从600美元或更多不等。我们的无线传感器可以在一般常见的100美元以下廉价地安装,即使是小型企业也应该找到足够的资源来测试更加强大的工业物联网解决方案。

大多数IIoT用户看到的第一个好处是节能。该行业需要能源,而这些成本可以决定运营的成败。通过IIoT传感器和监控仪表板,您可以看到电力浪费的地方并进行调整以提高使用效率。照明是节省成本的常见做法,一些公司报告说可以节省多达60%到70%;暖通空调是公司报告大量节省的另一个地方,有时减少多达30%。

避免停机是第二大节省。每个工业公司都知道,停机是最大的恐惧和最昂贵的常见严重故障。IIoT解决方案可以通过预测性维护而不是定期维护或故障/维修周期来大幅减少(如果不能消除的话)意外停机时间。ServiceMax的一项研究发现,70%的公司不确定他们的生产机器何时需要维护或升级,这导致超过80%的报告公司在过去3年内经历过计划外停机。这花费了200万美元的中位数。现在,这很贵。

据埃森哲称,到2030年,物联网将创造15万亿美元的全球GDP价值。工业物联网的这一势头很大一部分来自人工智能和自动化以及机器学习。所有这些未予预测的不可预期的增长和创新活动导致投资者进入全球的IIoT中等收入经济体的资金不断增加。

在IIoT系统中利用AI和机器学习实现意外结果的一种方法是构建和部署数字孪生。数字孪生可以试验性的执行和处理复杂的模拟,风险很小甚至没有风险,但使用过去表现的智能来提供良好的结果并预测未来的行为。

使用数字孪生和AIIIoT系统预测未来可以带来新的利润中心、减少故障并提高生产效率。他们可以帮助设计新产品和流程、培训员工和提高安全性——所有这些都意味着企业可以获得更大的利润。

 

(编辑:汽车网)

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