大数据、物联网、机器人与现代技术怎么彻底改变零售业

发布时间：2023-07-08 11:23:19 所属栏目：应用来源：

导读：大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术为零售业带来了多项进步。

透过收集资料，商家可以掌握消费者的画像以及其所属的社会群体。这种基于数据的洞察力提供了一种信息方法，通过识别哪些产品和服务有很高的需求

大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术为零售业带来了多项进步。

透过收集资料，商家可以掌握消费者的画像以及其所属的社会群体。这种基于数据的洞察力提供了一种信息方法，通过识别哪些产品和服务有很高的需求以及哪些产品在市场上表现不佳，从而识别消费者的需求。通过分析其产品的市场销售和表现，零售商可以做出明智的投资决策。

此外，数据还可以提供额外的好处，消费者数据有助于确定消费者认为适合产品的价格。大数据分析使企业能够探索不断变化的行业趋势和利基消费者需求。例如，零售巨头塔吉特(Target)借助他们的婴儿送礼会登记、购买模式、客户支持查询、信用卡使用、调查回复、网站使用和个人数据创建了一个怀孕预测模型。该模型根据具体的怀孕阶段，及时对特定的客户进行母婴促销。基于此，商家会聚焦于满足不同消费者的个性化需求，通过采集他们的相关信息来营造出一种顾客至上的营运模式。

借助物联网传感器，现场设备可以相互交互并向相关方提供实时更新。可以安装物联网传感器来监控用于库存管理、生产和运输目的的昂贵机器和设备。物联网应用可实现设备的预测性维护，从而节省因设备故障而产生的费用。物联网正在催生与 RFID 标签连接的“智能”零售店。 RFID 标签有助于实时管理商店。

云计算(Cloud Computing)
透明的业务方法是零售 4.0 的首要任务之一。云计算允许在需要时跨各种渠道共享关键数据和文档。由于其在线性质，云计算被证明比传统方法更安全。此外，云计算通过提供一种透明的媒介来跟踪寄售、缺货、高库存以及从供应商、物流提供商、经纪人和承运人处收到的数字文件的确切状态，有助于横向和纵向系统集成。开发人员不断改进云计算，以使该技术比以往任何时候都更快、更安全。所以，云计算和服务4.0正在共同提升数据驱动的经济实践。

增材制造(Additive Manufacturing)
现代技术开发了新的和创新的生产技术，以确保高效和具有成本效益的制造过程。3D 打印等增材制造技术被广泛用于生产原型。但是，在零售 4.0 时代，增材制造正在通过减少材料投入和成本来彻底改变供应链。通过增材制造，生产过程将得到简化，以实现产品的大规模生产。此外，更简单的自动化机器驱动生产过程将进一步减少制造业劳动力成本的需求。

机器人(Robotics)
机器人已经广泛用于工厂的制造操作。但随着零售 4.0 的引入，自主机器人已经找到了主流应用，例如店内客户服务、仓库管理和交付服务。经过大量的研发和实践，未来将有更多的物流和交付任务将由自动驾驶汽车来处理。

适应零售 4.0 的路线图
零售 4.0 在先进技术的帮助下创造了更高效、更具生成力的商业实践。大型企业已经在使用具有成本效益的替代传统方法。企业现在专注于创建无缝集成和数据驱动的业务模型。这种商业模式优先考虑端到端的透明度和沟通，以满足消费者的需求和管理库存。但是，规划和实施此类业务实践以及部署必要的技术是一项复杂的任务。因此，组织需要制定路线图以尽可能最有效的方式实现零售 4.0。

（编辑：汽车网）

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