物联网2.0成功的五个基本要素

发布时间：2023-07-21 13:54:03 所属栏目：应用来源：

导读：以超连接物联网(IoT)为动力的智能设备在我们的生活中正变得越来越普遍和普及，这一趋势只会持续下去。每个行业都在寻找方法，利用设备驱动的洞察力来改善客户的生活和机器的健康状况。随着设备数量的不断增加，利用物

以超连接物联网(IoT)为动力的智能设备在我们的生活中正变得越来越普遍和普及，这一趋势只会持续下去。每个行业都在寻找方法，利用设备驱动的洞察力来改善客户的生活和机器的健康状况。随着设备数量的不断增加，利用物联网重塑行业和社会的机会也在不断增加。

在获得物联网优势的过程中，企业面临着许多挑战，包括物联网基础设施与现有系统的集成、了解不熟悉的数据格式和通信协议以及在物联网连续体中实施新技术。应对这些挑战需要仔细的规划、领域知识和严格的实施。为了使物联网计划取得成功，组织应考虑以下五个流程和实践的基本要求：

1.边缘计算/分析
边缘计算技术，预计到2023年亚太地区将以40%的高增长率增长，它捕获和分析位于网络边缘的分布式设备上的数据。它包括采集数据的本地传感器和处理数据的边缘网关。边缘计算使数据分析接近捕获位置，从而更快地响应变化的条件。事实上，与云系统相比，表面处理系统可在几毫秒内做出响应，而云平台可能需要100毫秒以上的速度。

2.数据摄取和流处理
每10位IT高管中就有6位表示，从端点设备收集，存储，集成和分析实时数据是成功实施IoT的主要障碍。组织应制定流程以从多个设备和传感器收集数据，并对其进行转换以供基于云的分析平台使用。数据提取是指将设备遥测数据导入并转换为基于云的物联网服务可用的格式。它有助于将数据归一化为通用数据模型，从而更易于由业务应用程序和用户进行分析。当组织必须确保按照政府或行业法规(例如，欧盟的《通用数据保护法规》或新加坡的《个人数据保护法》)存储所提取的数据时，数据提取也非常方便。

3.安全性和设备管理
随着物联网传感器的迅速普及，以及数据交换的复杂性和数量不断增长，组织必须加强对高度发展的安全实践和程序的采用和实施。随着越来越多地采用物联网来支持业务运营并发挥中心作用，组织和管理人员需要加大投入、吸引更多的人才，同时重视在安全性方面引领相关想法的能力。

4.冷路精和高级分析
当前，大规模处理可以包括每秒大于100,000个事件的负载。通过采用冷路径处理，将数字化的数据存储在互联网云平台上之后，可以通过各种各样的高级算法自动计算分析我们大量数据。

此类分析可以发现改善业务或客户体验所需的趋势或修正措施。与流分析(热路径)将相对简单的规则实时应用于数据以采取短期行动(检测欺诈，安全漏洞或关键组件故障)不同，冷路径处理涉及更复杂的大数据分析，例如机器学习和AI正在被应用以提供更深刻的见解。

5.企业云业务系统的集成
物联网见解需要传递到企业系统并接收参考数据，以解释设备数据。与业务应用程序和企业系统的集成可以共享原始和已处理的数据，以及分析驱动的见解。

（编辑：汽车网）

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