国内外AI大模型存两年代差 大厂需应对更多研究底层核心技术
发布时间：2023-05-27 10:52:45 所属栏目：动态 来源：
导读：今年以来，BAT等众多国内科技“大厂”纷纷涌入AI大模型赛道，对于目前国内大数据模型机器人的技术水平如何、有怎样的创新以及发展前景也不由自主地引发业内人士的诸多关注。
5月25日，在2023广州小蛮腰
5月25日，在2023广州小蛮腰
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今年以来，BAT等众多国内科技“大厂”纷纷涌入AI大模型赛道，对于目前国内大数据模型机器人的技术水平如何、有怎样的创新以及发展前景也不由自主地引发业内人士的诸多关注。 5月25日，在2023广州小蛮腰科技大会期间，中欧资本董事长、华为原副总裁张俊接受南都湾财社记者采访时认为，国内外AI大模型存在约两年的代差，国内头部科技公司应投入更多研究真正的底层核心技术。而对于普普通通的创业者来说，虽然看起来AI大模型确实是会带来一些创业机会，但也要量力而行，找到一个好的切实可行的应用场景。 当前，国内科技“大厂”纷纷入局AI大模型，发布了各自的新产品，但在张俊看来，国内外大模型发展水平还存在比较明显的差距。“我的总结是大概存在两年的代差。” “无论通用型还是垂直型的模型，它们作为一个应用场景出现，基础的仍然是底层软硬件能力，需要更高的算力，更强的软硬件平台的支撑。而这方面我们现在是有缺陷的。”张俊表示，比如现在国际上部分顶尖的GPU芯片产品会对国内企业断供或提供次级版本。而大模型的每一次训练都需要很大的算力投入，不能掌握顶尖的算力芯片就很难在训练成本上取得优势，从而限制大模型的应用发展。 “今天有很多领导专家问我怎么看华为为什么不造车。我说因为中国不缺造车的。”张俊说，他看到中国已经有几百家新造车企业，华为没有必要在这个阶段再去做。“同时有真正需要华为去做的领域，就是现在5G通信华为已经是世界第一了，一定要做到未来6G也是世界第一，这是华为应该做的事。” 而对于这些想单纯从事区块链技术的大数据模型人工智能方向的创业者，张俊也提出了一些建议。首先他认为，不是每一家公司都要推出自己的模型。“我觉得一线企业可以考虑，在美国这也不是一些初创公司做的，首先你的人力、财力、物力不够，而且也没必要所有人都去做。”作为创业者来说还是要量力而行、脚踏实地，而不是去跟风。 据张俊介绍，在VC界中欧资本是一个新参与者，不久前刚刚注册备案，但是已经聚集了一批和张俊一样有多年产业技术背景的实战型专家来做风险投资。“我们有18个产业专家，这个专家是华为的定义，或者叫工程商人，乔布斯、任正非、马斯克都是工程商人，乔布斯不仅能把iPhone设计生产出来，还能卖到世界最好，这才叫工程商人。” “我1981年进入通信这个行业，在这个产业里面也有40年左右了。”张俊说，在他的从业经历中，曾不惜一切代价要将人工智能技术落地，寻找应用场景，这些经验也带到了如今的硬科技投资中:“在这个领域做得久，所以我看项目也会比别人看得远，要远一到两个时间段差不多。比如人家看起来是天使A轮的项目，在我眼里可能就是B轮C轮的项目，这样的话我们参与的公司往往回报率都很高。” 张俊表示，希望通过中欧资本投出“下一个华为”。“我认为中国至少还需要10到20个华为这样的公司，而中国现在只有1个华为，所以说路还很长。”在这一过程中，张俊希望通过资本不仅为被投企业提供资金，更还要在投后管理上提供赋能。“这体现在四个方面:一是在技术和产品上，二是在市场和销售渠道上，三是在标准制定上，四是在生态圈的构建上。”张俊说。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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