工业 4.0 的问题和处理方案

发布时间：2023-09-09 13:40:17 所属栏目：应用来源：

导读：我们的第四次工业革命发生了什么?物联网、云计算和大数据分析的结合为所有工业运营商带来了更高的生产力、预测性维护和端到端流程自动化。尽管这些好处时断时续地出现，但我们尚未对流程和系统进行整体重新构想&mdas

我们的第四次工业革命发生了什么?物联网、云计算和大数据分析的结合为所有工业运营商带来了更高的生产力、预测性维护和端到端流程自动化。尽管这些好处时断时续地出现，但我们尚未对流程和系统进行整体重新构想——工业 4.0的最终承诺。

工业 4.0 开局不顺的一个主要原因是：物联网解决方案仍然是孤立的、单一的，每个都被困在自己狭窄的功能领域。鉴于市场的有机、临时性，这也许是不可避免的，但具有讽刺意味的是，连通性是物联网和工业 4.0 的关键价值之一。

边缘计算如何统一工业物联网
大多数工业物联网产品都是全栈解决方案：它们包括传感器或设备、数据存储、云应用程序，最后是仪表板或用户界面。用户实际上无法控制任何流经数据堆栈的数据;他们甚至不可能拥有通常属于移动物联网电动汽车制造商的数据。

当您的业务的每个功能都拥有不同的全栈 IoT 解决方案时，IT 架构将成为使用的噩梦，更不用说维护了：您拥有数十个仪表板。您必须在现场更新设备。系统之间没有通信。创新的步伐变得太慢了。

在边缘计算架构中，数据存储发生在靠近源(通常是传感器或设备)的地方。实际上远程式化的边缘计算将这种分布式方法实现得更进一步，在已经可以收集数据的地方可以处理数据，即在进行数据收集的便携式设备上或附近。

使用远程序化的边缘计算服务允许您自动收集和处理数以百计的以前定义的不可用的数据。或者，如果它以前可用，那么它会导致云中的存储问题——分布式本地云存储可以解决的问题。

（编辑：汽车网）

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