零售物联网：应用、挑战和处理方案

发布时间：2023-09-08 14:10:22 所属栏目：应用来源：

导读：物联网 (IoT)，从最基本的理解来看，是一个由嵌入传感器的连接设备组成的网络。它能够允许这些移动计算设备通过基于移动云的软件平台和其他网络通信、安全地分析和共享数以百万计有关复杂多变的物理周围世界的数据。

物联网 (IoT)，从最基本的理解来看，是一个由嵌入传感器的连接设备组成的网络。它能够允许这些移动计算设备通过基于移动云的软件平台和其他网络通信、安全地分析和共享数以百万计有关复杂多变的物理周围世界的数据。

在机器学习、人工智能和物联网等技术的推动下，该行业在过去十年中进行了彻底的改造。后者已被全球超过50% 的主要零售商应用。它继续呈上升趋势。零售物联网应用存在于该行业的许多领域，包括用于制造的工业传感器、店内分析设备、融合在线和离线客户参与领域的连接系统。

物联网的好处
有远见的零售商已经从成功应用IoT应用程序中获益。以下是零售业通过物联网应用获得的一些优势：

(1) 加强供应链管理

零售商可以使用RFID标签和GPS传感器等物联网解决方案来全面了解货物从制造到放入商店再到客户购买的过程。收集到的信息(例如运输时间或产品储存温度等)可以实时分析。事实证明，这些数据很有帮助，尤其是在易腐烂产品的运输过程中，存储温度至关重要。根据一些专家的说法，大致四分之三的零售商计划通过物联网解决方案实现供应链管理现代化

(2) 更好的客户服务

物联网还可以帮助实体零售商更加的深入了解数以亿计的客户交互数据，以及同时为利用这些数以亿计的数据消费者创造机会。例如，零售商物联网应用程序可以综合来自视频监控摄像头、移动设备和社交媒体网站的数据，让商家更好地预测客户行为。

(3) 更智能的库存管理

库存管理可能是一个令人头疼的问题。缺乏对库存的准确跟踪会导致缺货和积压，每年给全球零售商造成数十亿美元的损失。物联网可以通过自动化库存可见性来解决这些问题。通过应用基于货架传感器、RFID标签、信标、视频监控和数字价格标签的智能库存管理解决方案，零售企业可以增强采购计划。当用户的产品目前的库存较低时，人工智能系统会根据从IoT数据获取的人工智能分析数据集的结果重新订购自动匹配的足够数量的产品。

(4) 自动结账

结账是一项劳动强度最大且客户通常不喜欢的操作。当结账队伍太长时，许多人没有购买任何东西就离开了，从而导致利润损失。为了阻止客户在没有任何购买的情况下离开，零售商可以使用物联网解决方案来自动化销售点 (PoS) 系统。自动PoS可以在消费者离开商店时读取每个设备上的标签，并通过电子支付应用系统自动向其收费。

零售企业可以聘请领域专家或依赖具有相关物联网资格和培训的第三方，他们可以接管数据管理流程。通过避免这些挑战，零售商有机会在物联网投资中获利，同时在市场上获得竞争优势。

（编辑：汽车网）

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