物联网和工业4.0在建造未来数字工厂中的作用

发布时间：2023-08-29 13:23:42 所属栏目：应用来源：

导读：与前三场革命一样，德国的工业 4.0 行动计划旨在开发人员利用最新技术创造性地改变现有的制造业。这一次，是先进的信息和通信技术创造了物联网。工业 4.0 将物联网与人工智能、机器学习和机器人技术相结合，以实现

与前三场革命一样，德国的工业 4.0 行动计划旨在开发人员利用最新技术创造性地改变现有的制造业。这一次，是先进的信息和通信技术创造了物联网。工业 4.0 将物联网与人工智能、机器学习和机器人技术相结合，以实现制造业的数字化。

物联网是工业 4.0 战略的关键部分，该战略致力于创建灵活且互联的数字工厂，促进系统所有部分之间的通信。当今物联网、人工智能和大数据等技术的最佳方面是它们的应用范围。这些技术适用于工厂车间以及规划和管理等其他领域。制造商甚至可以将客户和业务合作伙伴整合到价值和业务流程中。

制造自动化中的物联网
网络物理系统 (CPS) 是工业 4.0 所设想的智能工厂的核心。 CPS 是在制造的所有部分使用传感器和软件的系统。这些部分可能是机器、车辆、路线、库存和厂房本身。传感器记录并保存数据，然后由计算机处理以做出决策。这些控制系统的决策通过电磁执行器和人机界面 (HMI) 可以被直接影响所有物理计算机化的系统。

CPS 和 IoT 相辅相成，打造智能工厂。这些具有竞争力的工厂减少了停机时间，提高了效率，创造了更好的产品，并提高了生产力。在制造业中实施物联网的工厂报告成本降低和质量提高。

物联网和工业 4.0 的三大优势

预测性维护

预测性维护系统使用物联网获取有关每个在役资产的实时信息。根据这些信息，系统预测资产维护的时间。制造工厂具有相互关联的系统，其中有多种因素在起作用。一个位置的负载、设计和过程更改会影响整个工厂。基于物联网的预测性维护和云计算在这种情况下非常有用。利用厂区周边的设备数据，这套系统能够判断出是否需要进行保养的需求。

长期的预测性维护因其对生态系统底线的决定性影响而受到特别关注。根据麦肯锡的一份报告，预测性维护可以降低 10-40% 的成本和 50% 的停机时间。这些改进会影响工厂效率，甚至会降低间接成本。为了保持竞争力，明天的数字化工厂将不可避免地发现预测性维护。

智慧物流管理

在 Covid-19 大流行期间，制造业面临着前所未有的条件，包括社交距离要求、工人短缺和劳动力规模限制。所有这些条件都极大地影响了工厂和仓库。

物流是任何企业的命脉。当多个行业的物流面临挑战时，世界遭受了供应链中断。这些日益巨大的运输中断迫切地要求向更高效智能的物流管理系统迈进

大数据和云计算

实时数据收集是数字工厂和采用物联网的关键优势。所有工厂资产上的传感器收集大量有价值的数据。这些实验室的数据可以提供有关改善工厂运营绩效的若干重要领域的见解。

工厂中的物联网和 CPS 可确保您拥有来自所有系统的数据。云计算将这些数据转换为有用的信息。通过可视化和相关性分析，可以识别问题并针对原因创建假设。实施为解决问题而创建的解决方案以检验假设。 AI用于计算变化的影响和参数的最佳范围。这种数据流和高级分析有助于解码复杂的制造流程和系统。

（编辑：汽车网）

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