通过物联网分析解决方案最大程度地降低洪水风险
发布时间:2023-08-21 10:51:59 所属栏目:应用 来源:
导读:在洪水易发地区,社区可以利用分析和物联网传感器来提高态势感知能力,提供高级警告,并通过自动化改进应急响应。
随着社区寻求解决自然灾害的巨大影响的方法,物联网 (IoT) 技术和高级分析正在成为受影响社区的游
随着社区寻求解决自然灾害的巨大影响的方法,物联网 (IoT) 技术和高级分析正在成为受影响社区的游
在洪水易发地区,社区可以利用分析和物联网传感器来提高态势感知能力,提供高级警告,并通过自动化改进应急响应。 随着社区寻求解决自然灾害的巨大影响的方法,物联网 (IoT) 技术和高级分析正在成为受影响社区的游戏规则改变者,尤其是因为它们可以帮助他们更好地行动准备和应对特别的事件。 访问实时数据是提高态势感知能力的关键。了解与天气相关的条件(如雨量和水位)如何实时变化,可以帮助社区更快地为潜在危险做好准备并做出反应,从而更好地保护基础设施和社区。连接的传感器实现了这种数据捕获,高级分析揭示了关键洞察力,并且由于传感器处于室外和恶劣环境中,因此远程连接很重要。物联网自然灾害分析和连接技术的结合将大大加速智能决策,并在发生复杂多样的自然灾害行动时毫不夸张地提高整体生态系统的响应时间。 洪水越来越危险 根据世界资源研究所的数据,到2030年,全球受洪水影响的人数将翻一番。由于水位迅速上升,而且几乎没有警告,这可能会给社区和应急人员带来危险的情况。美国国家环境教育基金会(National Environmental Education Foundation)估计,到2050年,沿海社区中的大多数将经历超过30天的洪水,潮汐和与天气相关的事件导致的水位上升可能会迅速和出人意料地对人们和基础设施构成巨大威胁,特别是在飓风季节。利用实时监控功能和高阶分析可以提高后代做好准备,以便很好地预测、准备和应对这些挑战。 从卫生角度看,水源性疾病在洪水中传播很快。上涨的水可能携带人类、动物、工业、医疗和危险废物,在几分钟内污染整个城市,并极大地破坏自然生态系统。最具破坏性的是洪水发生时可能造成的生命损失。 在边缘将物联网传感器与人工智能和流分析相结合 随着组织采用新模型来实现敏捷 IT、边缘分析和基于平台的安全威,物联网正在迫使业务和运营战略发生根本性转变。借助由高级分析提供支持的洪水传感器网络,社区可以实时了解洪水的时间和位置、水的深度以及不断变化的条件。 在洪水易发地区,社区可以利用分析和物联网传感器来提高对不断上升的河流水位的态势感知,更好地预测可能发生洪水的位置,提供高级警告,并通过自动化改进应急响应。通过预测分析,官员可以超越了解之前发生的事情,发现可变参数有助于根据收集的数据更好地提供了确定预计的未来结果的可能性的可能性的见解,并提前发出警报。 借助这些智能传感器,自动化警报可以将各种各样不同的数据及时有效地发送给急救人员,而无需他们亲自评估最高洪水来临前的区域。通过单独的、电池供电的传感器,用户可以连接到在边缘持续收集数据的网关,使物联网解决方案能够在远程成为危机之前测量和检测问题。 在物联网传感器、高级分析和正确的数字基础设施战略之间,社区可以利用这些物联网数据并启用任何其他能够不断推动实际行动的有指导性意义和及时结果的应用程序。通过实施此类解决方案,社区可以根据预警采取行动,使居民远离潜在危险,并且使用第一响应规则的团队可以相应设设得地进一步地规划他们的资源和人员。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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