边缘计算安全吗？如何赋能企业数智化改革？

发布时间：2023-08-10 12:32:30 所属栏目：应用来源：

导读：边缘设备
边缘的物理架构很复杂，但基本思路是将客户端设备连接到附近的边缘模块，以实现相应更灵敏的处理和更流畅的操作。术语不一样，因此您会听到名为"边缘服务器"的模块和"边缘网关"的模块等。

DIY 和服务选

边缘设备
边缘的物理架构很复杂，但基本思路是将客户端设备连接到附近的边缘模块，以实现相应更灵敏的处理和更流畅的操作。术语不一样，因此您会听到名为"边缘服务器"的模块和"边缘网关"的模块等。

DIY 和服务选项
购买和部署边缘系统的方式可能也大不一样。

一方面，企业可能希望大部分处理在本地进行。这包括选择边缘设备(设备可能来自戴尔、HPE或IBM等硬件厂商)，为能够满足用户需求的网络设计架构，以及购买能够执行必要操作的管理和分析软件。虽然这项工作要求大量的技术技能，但对那些想以高度定制的形式在边远地点使用大型组织的边缘机构而言，它仍然是一个具有吸引力的工作选项。

另一方面，特定垂直领域的厂商越来越多地营销他们管理的边缘服务。如果企业想选择这条路，只需要厂商为其安装设备、软件和网络，并为使用和维护定期支付费用。通用电气和西门子等公司的IIoT(工业物联网)产品就属于这一类。其最大的优点是开源项目部署起来更加容易、相对轻松，但并非每个自动化的用例都有足够多的像这种高度管理的服务开源项目的可用。

边缘计算好处多多
对于许多企业而言，仅节省成本就可以成为部署边缘计算的动因。起初为许多应用设备采用私有云的企业可能已经发现，现实中的带宽成本比预期的带宽要高，于是期望找到一种带宽成本相对较低的替代技术。边缘计算可能正适合。

IDC研究总监Kuba Stolarski在《2019年-2023年全球边缘基础架构(计算和存储)预测》报告中表示："与ROBO(远程办公室分支机构)位置孤立的IT时代相比，边缘计算已大有发展。由于增强的互连性，组织可以通过边缘计算更方便地访问更多核心应用，加上新的物联网和针对特定行业的业务用例，边缘基础架构有望成为未来十年及以后服务器和存储市场的主要增长动力之一。"

英伟达等公司已经认识到未来需要在边缘处进行更多的处理，这就是为什么我们看到新的系统模块含有内置的人工智能功能。比如说，英伟达最新的Jetson Xavier NX模块比信用卡还小，可以内置到无人机、机器人和医疗设备等设备中。AI算法需要强大的处理能力，这就是为什么大多数AI算法通过云服务来运行。可以在计算的边缘自动化地处理无人驾驶任务的AI芯片组大行其道，可以为大多数需要即时计算的高级别应用无人自动驾驶汽车确保更迅速的实时响应。

隐私和安全
从安全的角度来看，边缘端数据可能很麻烦，尤其当数据由不同设备处理时，这些设备的安全性可能不如集中式系统或基于云的系统。随着物联网设备数量增加，IT部门有必要了解潜在的安全问题，并确保这些系统的安全得到保障。这通常包括对数据信息进行加密，使用可信访问互联网的操作方法，适当数据量时实体按键可能用到虚拟网络。

边缘计算和5G
全球各地的运营商都在部署5G无线技术，该技术有望为众多应用带来高带宽和低延迟的好处，使许多企业的数据带宽能够大大提升。许多运营商不仅仅提供更快的速度，让企业继续在云端处理数据，而是针对5G部署制定边缘计算策略，以便提供更快的实时处理，对移动设备、联网汽车和自动驾驶汽车而言尤为如此，

Gartner的2021年边缘计算战略路线图凸显了行业对用于边缘计算的5G有持续的兴趣，声称边缘计算已成为许多5G部署的重要组成部分。在超大企业如亚马逊、微软等的助力下，带有主流电信运营商的合作被视作将此类移动处理技术推向更广大用户群体的重点所在。

（编辑：汽车网）

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