以后的网络基础设施是智能化的

发布时间：2023-08-02 13:59:32 所属栏目：应用来源：

导读：智能系统已成为日常生活中越来越普遍的一部分。使用无线通信网络、物联网(IoT)传感器和设备、自动化、人工智能(AI)、边缘和雾计算以及各种其他尖端技术和框架的组合，供应商正在增强和改进其运营和服务。

物联网已

智能系统已成为日常生活中越来越普遍的一部分。使用无线通信网络、物联网(IoT)传感器和设备、自动化、人工智能(AI)、边缘和雾计算以及各种其他尖端技术和框架的组合，供应商正在增强和改进其运营和服务。

物联网已迅速成为许多行业中增长最快的领域之一，当前物联网市场的规模估计约为5200亿美元，包括硬件、软件、系统集成和数据服务。到2027年，相关的人工智能技术市场规模预计将达到2670亿美元，其中37%的企业和组织已经在使用它。

他们正在寻找的解决方案在于网络边缘的技术改进。
网络边缘计算增加了网络边缘的计算能力，提高了应用响应能力，同时减少了向核心数据中心的数据传输。通过这种方式，边缘计算补充了核心数据中心的“云”处理

边缘技术的采用正在迅速增长。根据GrandViewResearch的一份报告，到2025年，全球边缘计算市场规模预计将达到288.4亿美元，复合年增长率为54%。

在网络边缘取得成功的关键在于连接性的改进，以及更靠近生成数据并使用数据处理结果的设备的处理资源。事实上，新兴的创新方法在基于智能边缘节点(SEN)技术构建的相同可扩展边缘平台中结合了连接和处理资源。适合应用于大量数据集与信号收集器广泛分布在广域网络中的不断扩张的物联网(IoT)，特别是对于运输和规模化生产等方面。

边缘网络提供了无数的好处，可以优化大部分国家基础设施。
首先，支持处理的边缘网络最明显的优势之一是通过减少延迟来提高应用程序性能和决策。决策速度对任何公司都至关重要，而对于为客户提供数据驱动服务的企业而言，滞后的应用程序性能可能会让客户感到沮丧，并对品牌造成长期损害。由于智能边缘节点在本地处理IoT数据，因此它们收集的信息不必像使用传统云架构那样传输得几乎一样远——并且应用程序响应能力得到提高。

边缘网络技术将允许车辆本身之间交换大部分数据，而无需它们与远程云服务器接口。借助这项技术，每一个行驶在高速公路上的人车都成为了其它驾驶员的感知扩展，为他们提供最全面准确的路况信息与最佳应对方案。

汽车制造商必须利用边缘计算技术来应对这些不断变化的处理、处理和分析大量数据的挑战，以便快速有效地做出关键决策。估计各不相同，但一辆自动驾驶测试车在一天的驾驶中可以产生惊人的30TB数据，而这些非结构化数据中的可用时间大部分将根据需要进一步强大的分析自动驾驶技术的软件程序来生成大规模定制的自动驾驶汽车所需的实时行动计划决策。

与企业数据中心相比，智能边缘网络还提供了更好的可扩展性。随着公司的发展，他们无法始终预测其IT基础架构需求。建立专用数据中心是一项昂贵的提议，这使得规划未来变得更加困难。

计算、存储和分析功能越来越多地被结合到智能边缘节点设备中，这些设备占用空间更小，可以轻松地靠近最终用户。因为本地数据处理的消耗量上升了，灵活运用智能边缘网络的机能可以让机构迅速调整给变化中的市场展现更大的效率和规模扩张性来满足各种算力和数据的追求。

最后，智能边缘游戏还可以大大改善网络安全性，这对于当今的网络空间对两个组织和整个国家来说都尤为重要。随着网络威胁的数量和复杂程度不断增加，边缘处理增强型网络安全可以成为一种强大的防御工具。例如，物联网设备的一个主要问题是它们可以用作网络攻击的入口点，允许恶意软件或其他入侵从单个弱点感染网络。借助适当、安全的边缘计算软件，可以检测并“锁定”这些受恶意软件感染的设备，以防止灾难性损坏。

虽然物联网边缘计算设备的激增确实增加了网络的整体攻击面，但它也提供了一些重要的安全优势。
今天的传统云计算架构是集中式的，这使得它特别容易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击和区域基础设施故障的影响。智能边缘网络将处理、存储和应用程序分布在各种设备和数据中心之间，这使得任何单一中断都更难以摧毁整个网络。

将数据处理转移到网络边缘可以帮助组织利用越来越多的物联网边缘设备，提高网络速度并增强客户体验。智能边缘网络的可扩展性也使其成为快速增长、敏捷公司的理想解决方案。通过利用边缘计算的力量，公司可以优化他们的网络以提供灵活可靠的服务，从而巩固他们的品牌并让客户满意。

（编辑：汽车网）

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