取得微软和Adobe支持，C2PA协议能为AI生成内容贴上标签

发布时间：2023-08-02 13:34:00 所属栏目：外闻来源：

导读：我刚完成的文章讲的是一个得到几个主要的技术和传媒企业大力支持的工程计划，目的就是想协助识别出由人工智能生成的或者编辑过的内容。

随着人工智能生成的文本、图像和视频的爆炸式增长，立法者和普通互联网用户

我刚完成的文章讲的是一个得到几个主要的技术和传媒企业大力支持的工程计划，目的就是想协助识别出由人工智能生成的或者编辑过的内容。

随着人工智能生成的文本、图像和视频的爆炸式增长，立法者和普通互联网用户都在呼吁提高透明度。尽管简单地添加标签似乎是一个非常合理的要求（事实也确实如此），但实际上这并不容易，而且现有的解决方案，如人工智能检测和水印，存在一些严重的问题。

正如我的同事梅丽莎·海基拉（Melissa Heikkilä）所写的那样，目前的大多数技术解决方案“都不是最新一代的人工智能语言模型的对手”。尽管如此，标记和检测人工智能生成内容的竞赛仍在继续。

这就是 C2PA 协议存在的价值。C2PA，以创建该协议的组织“内容来源和真实性联盟（Coalition for Content Provenance and Authenticity）”命名。它创建于 2021 年，是一套新的技术标准和开源代码，可以明确而安全地标注内容来源的信息。

C2PA 技术本身比其他人工智能标注工具更安全，尽管有点复杂。在我之前的文章中，我对它进行了更详细的介绍，但也许最容易理解的方式是把它想象成一个营养成分表（这是我采访过的大多数人喜欢的比喻）。

Truepic 负责公共事务的副总裁穆尼尔·易卜拉欣（Mounir Ibrahim）表示：“这个溯源的想法是以一种可操作和不可篡改的方式标记内容，这样它就可以以这种高透明度和类似营养成分表的方式在互联网上传播。”

C2PA 刚推出时得到了包括 Adobe 和微软在内的几家知名公司的支持，但在过去六个月里，其参与者数量增加了 56%。Shutterstock 是一个大型的主流图片库网站，最近它宣称将会运用新的技术叫作 C2PA 来为旗下所有的 AI-generated media 给予分类标注。

该项目的负责人之一、Adobe 公司的安迪·帕森斯（Andy Parsons）将 C2PA 的新兴趣和紧迫性归因于生成式人工智能（内容）的激增，以及美国和欧盟对立法的期望，这些立法将要求把透明度提高到新的高度。

为此，易卜拉欣说，可用性是关键：“你想确保无论它在互联网上放在哪里，都会以同样的方式读取和接收，就像 SSL 加密一样。这就是你如何在网上扩展一个更透明的生态系统。”

目前，C2PA 主要处理图像和视频，不过成员们表示，他们正在研究处理文本内容的方法。该协议还有其他一些缺点，但真正重要的是，我们必须理解，即使披露了人工智能的使用，它也可能无法阻止其生成的错误信息的危害。社交媒介平台仍可以决定是否在我们的网站上保留这些信息，用户也必须自己判断是否信任和共享这些内容。

这有点让人想起过去几年科技平台为错误信息贴标签的举措。在 2020 年美国大选之前，脸书将超过 1.8 亿条帖子标记为错误信息，但显然还存在相当大的问题。虽然 C2PA 没有提出要设定帖子的精确度度量标准，不过显然的仅仅是增加了有关内容的资讯并没有确保我们能够解困脱险。

（编辑：汽车网）

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