AI使造谣变得越来越简单？

发布时间：2023-04-13 09:32:50 所属栏目：外闻来源：

导读：在AI正加速渗透现代人生活的当下，Bard、ChatGPT、Chinchilla和LLaMA等生成式AI正迎来裂变式增长的用户。

通过将智能的机器学习算法与数十亿条人类生成的内容相结合，这些系统似乎可以做任何事情：根据字幕创建一

在AI正加速渗透现代人生活的当下，Bard、ChatGPT、Chinchilla和LLaMA等生成式AI正迎来裂变式增长的用户。

通过将智能的机器学习算法与数十亿条人类生成的内容相结合，这些系统似乎可以做任何事情：根据字幕创建一个极度逼真的图像，或是通过已公开的用户照片合成一张新的自拍照，用现场直播的视频中的至少一个看到的人的肖像完整的替换另一个看到的人也只需要简单的动动手指。

在这个由AI构成的“新世界”中，生成式AI创建的内容高度逼真，普通人越来越难准确区分真人和AI生成的内容，伪造、扭曲现实、造谣将变得越来越容易，有图也不是真相，有视频可能也不是真相——它们可是需要先不顾一切地证明自己这句话是真的才行。

人工智能技术日益发展，深伪技术（deepfake，即基于人工智能的人体图像合成技术）也在人们生活中更加常见，而且更常被滥用。

王洛奇告诉记者，使用AI生成的写真相似度应该在95%以上。“我拿了一张AI生成的写真去问女儿照片中的人是谁？孩子表示这就是妈妈呀，还问我什么时候拍的。”

当被问到AI生成的照片是否有明显的缺点时，王洛奇想了想告诉记者：“其实AI写真的近景和中景都很无敌了，非要说缺点，就是远景的全身照脸部会有点垮，不知道是不是训练素材数量不够还是生成照片的像素太低导致的。”

制作真实人物的虚假视频技术正变得越来越容易获得。生成人工智能的进步将很快，意味着虚假但视觉上令人信服的内容将在网上激增，从而导致信息生态系统更加混乱。

近日，一位女网友在网上晒出自己在地铁列车的照片被别有用心的网友下载，并用AI技术“一键脱衣”，造谣随后在网上广泛传播。此事冲上热搜。

更为严重的是，如果AIGC(生成式AI)内容不断被训练，可能导致生成的视频或图片成了让人难以分辨的伪证，进而损害有关当事人的利益和律师事务所的名誉。

标记文件和其他物品以证明其真实性、表明所有权和反伪造的历史由来已久。以庞大的图像档案库Getty Images为例，它为其目录中的所有数字图像添加了可见水印，允许客户在保护公司资产的同时自由浏览图像。

根据OpenAI公开发布的内容显示，该公司正在试验一个系统来为ChatGPT的创作添加水印，但段落中的字符不能像数值那样进行调整，因此同样的文本相关的水印可以采用两种不同的形式。

高水准“AI画师”Stable Diffusion曾为自己设置了一个自动审核图片安全性的程序，一旦监测到生成的图像涉嫌违规，即它在内容政策里写明的不得用来生成“引人不适的色情、仇恨、暴力等图像”，机器就会拦下这张图片。

对人类生成的内容和人工智能生成的内容进行联合签名和水印处理，虽然不能防止一切形式的滥用，但可以提供一定程度的保护。任何安全措施都必须不断调整和完善，因为“对手”会找到将最新技术武器化的新方法。

（编辑：汽车网）

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