高通专利探索改进 AR/VR设备调制解调器的散热性能
发布时间:2023-03-14 12:54:05 所属栏目:动态 来源:
导读:调制解调器客户端设备通常具有散热结构。但对于小形状参数的设备,它们只能提供更少或更小的散热结构,并会对设备的功耗和/或散热产生显著的负面影响。
另外,LTE、5G NR和其他调制解调器可以支持低延迟模式(LLM
另外,LTE、5G NR和其他调制解调器可以支持低延迟模式(LLM
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调制解调器客户端设备通常具有散热结构。但对于小形状参数的设备,它们只能提供更少或更小的散热结构,并会对设备的功耗和/或散热产生显著的负面影响。 另外,LTE、5G NR和其他调制解调器可以支持低延迟模式(LLM)。在LLM模式下运行时,数据包会移动到下一级,而不会累积或聚合。这减少了延迟,但增加了设备使用的功率和处理资源。对于诸如扩展现实XR这样的高性能要求应用,这会进一步加大处理压力,并可能造成过热现象。 所述发明描述的方法主要用于调整客户端设备中的调制解调器的低延迟模式的数据流管理框架。在一个实施例中,数据流管理框架从应用客户端和计算设备的调制解调器接收与下行链路数据packet流的接收和处理相关的多个输入;使用数据流管理框架中的多个输入来确定对一个或多个调制解调器操作参数和调制解调器功率估计的调整,以支持下行链路数据packet流的处理;可以经由第一API接收来自调制解调器的输入;数据流管理框架可以经由第二API向调制解调器输出对一个或多个调制解调器操作参数和调制解调器功率估计的确定的调整。 在一个实施例中,客户端计算器件能够确定使设备的等待时间、性能和功率消耗平衡的运算参数。客户端软件应用程序可以使用触发器来确定下行链路数据packet是否应该以更高的功耗更快地传送、下行链路数据packet在调制解调器是否可以经受IPA和数据路径聚合/累积以减少客户端设备的功耗,和/或是否存在允许聚合数据packet以进一步降低客户端设备功耗的静态条件。 在一个实施例中,客户端计算设备可以在快速时间尺度调用packet刷新,使得由客户端软件应用识别的下行链路数据packet移动到调制解调器的协议或处理堆栈中的下一级,而不执行累积或聚合操作,从而减少客户端设备的等待时间,并且对剩余的下行链路数据packet执行累积或聚合操作以减少客户端设备的功耗。 在框902中,由数据流管理框架接收的多个输入可以包括应用客户端的输入。多个输入可以包括来自应用客户端推断事件API的输入,例如调制解调器功率估计、调制解调器推断视频延迟事件、网络拥塞水平或链路质量反馈等。 在框902中,由数据流管理框架接收的多个输入可以包括调制解调器推断的视频延迟事件。在各种实施例中,计算设备可以配置为基于packet header检查调制解调器事件、传输层调制解调器事件或机器学习事件来确定调制解调器推断的视频延迟事件。例如,计算系统可以配置为基于实时传输协议(RTP)层来确定调制解调器推断的视频延迟事件。 在框902中,由数据流管理框架接收的多个输入可以包括传输层调制解调器事件。计算系统可以配置为通过确定传输层中是否存在任何预先编程的超时,并确定传输层调制解调器事件。RUDP层可以请求丢失packet的重传。RUDP层可以在检测到预编程超时之前触发LLM,从而立即释放任何累积的packet。 在框904中,数据流管理框架可以使用数据流管理架构中的多个输入来确定对一个或多个调制解调器操作参数的调整,以及调制解调器功率估计,从而支持下行链路数据packet流的处理。 在框906中,经由第二API,数据流管理框架可以从数据流管理架构向调制解调器输出所确定的调制解调器操作参数调整,以及调制解调器功率估计,从而支持对基带调制解调器的多个下行链路无线传输数据packet流的不同以往的处理。 提供给应用服务器的反馈信息可以包括包括调制解调器反馈、来自调制解调器的关于功耗的反馈、来自指示可以降低功耗的调制解调器的反馈、从调制解调器的关于链路质量的反馈、扩展的调制解调器反馈等等。 在决策框954中,数据流可用性管理分析框架可以向数据流的应用服务器可用来提供相关联的反馈。例如,数据流管理框架可以向应用服务器提供调制解调器反馈、来自调制解调器的关于功耗的反馈、设备温度反馈、可容忍的热包络反馈、到服务器的比特率反馈或速率自适应反馈等等。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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