算力网络究竟是一张什么样的“网”？

发布时间：2023-08-29 13:19:06 所属栏目：应用来源：

导读：我们知道，小到个人手机、PC，大到超级计算机、数据中心，算力存在于我们生活的各个角落，成为基础的核心资源之一。

以PC为例，有的家庭拥有不止一台PC，但是并不是每一台PC都物尽其用，大部分时间是处于闲置状态

我们知道，小到个人手机、PC，大到超级计算机、数据中心，算力存在于我们生活的各个角落，成为基础的核心资源之一。

以PC为例，有的家庭拥有不止一台PC，但是并不是每一台PC都物尽其用，大部分时间是处于闲置状态的。

目前，智慧城市、智能家居等物联网应用正在走向普及，万物智能互联产生的数据量越来越庞大，相应地，对计算资源及计算能力也提出了更高的要求。

云计算作为可以随时获取、按需使用、随时扩展的软硬件平台，在很长一段时间内曾充分满足了智能手机物联网终端设备的资源集成应用期待，成为移动物联网的智能手机主要支撑之一的技术。

但市场和技术的发展，也使得物联网终端的数量飞速增长，随后增长的是对云上数据计算的需求。设备不断产生实时数据，越来越多的数据集中在云端，而云计算数据中心的增长速度远远落后于数据处理需求的增速。

终端设备能够从云端获取的内存、CPU和带宽等计算、通信资源开始捉襟见肘，造成目前市场上智能终端设备数据处理实时性不足，且难以支撑人工智能等计算需求较大的全新数据处理技术。

这就导致，即便对于很多科学研究人员及企业研发人员来说，算力仍然是一个“奢侈品”：不仅获取成本高，而且使用门槛也很高。

所谓边缘计算，是相较于集中部署、离用户侧较远的云计算而言的，是一种更加强调在靠近客户业务端来部署计算能力的平台，可以实现高效的本地处理。

分层算力网络架构的核心，是将数据处理过程分散于网络架构中各个层级的设备中，而不是集中于网络中心的云计算数据中心。

在传统云计算的商业模式中，规模效应是非常关键的。云计算服务商需要通过不断扩展云计算池，以及通过集中化建设、定制化设备使用、智慧化运营等手段，来共享各类基础设施，降低数据中心PUE（Power Usage Effectiveness，能耗使用效率），从而减少数字货币单位算力的投资建设运营成本和维护成本，数字货币才能在激烈的市场竞争中稳健地取得不可替代的优势地位。

据不完全统计，超大型算力资源池的单位算力成本只有普通算力池的10%～30%。因而，云市场中头部效应非常明显，如国内排行第一的云服务商约占50%的市场份额，并呈现越大越强的态势。

绝大多数边缘计算节点处于靠近用户的网络边缘位置，分布在各种各样的环境中，如电信运营商的接入机房、电力企业的变电站、小区物业的空闲房间等。这些节点空间受限，能容纳的算力资源有限，不具备持续扩展的潜力，因此通过规模效应优势来降低成本实际上是不可能的。

从服务器维护运维管理机制上来看，大型云计算节点由于服务器设备运维管理的高度集中，可以采用大量的高精度的智慧化运营手段。例如，可利用机器人进行机房巡检，这样可以大幅度减少人力成本，提高运营效率。

在短期内，利用大量人工进行日常巡检工作是面对大量边缘机房时的唯一解决方案。这也是某些云存储服务商和电信服务商的运维工作在数量上相差多个数量级的一个最重要的原因。

（编辑：汽车网）

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