有关传感器和监视的警戒

发布时间：2023-08-14 14:49:56 所属栏目：应用来源：

导读：我经常告诉人们，我之所以对物联网如此兴奋，是因为传感器、无处不在的无线连接和廉价计算的结合可以使不可见的东西变得可见。使用精密空气质量监测来追究污染者的责任或利用个人健康数据来帮助预防或治疗疾病的好处

我经常告诉人们，我之所以对物联网如此兴奋，是因为传感器、无处不在的无线连接和廉价计算的结合可以使不可见的东西变得可见。使用精密空气质量监测来追究污染者的责任或利用个人健康数据来帮助预防或治疗疾病的好处是非常令人兴奋的。

谈到隐私，大多数人只关注数量有限的传感器——通常是摄像头和麦克风。对于家里有安全摄像头的人来说，担心他们的裸照出现在网络上是合理的。害怕让智能音箱不小心听到谈话内容与被一个真实的人偷听到也同样如此。

通过处理大量的传感器信息，计算机可以获取我们平常所没有察觉到的见解。例如，我担心雷达传感器能够收集到的关于一个人的数据水平。雷达在检测动作方面非常出色，并且可以达到毫米级的精度。由于机器学习，教雷达识别各种动作比以往任何时候都更加容易。

活动数据：这包括跟踪某人是跑步还是骑自行车的典型推断;它还可以用来检测是否有人在开车——即使他们酒后驾车。它可以追踪是否有人在举起一个物体，以及这个物体有多重。它还可以检测是否有人在吸烟，如果你是烟民，并且你的雇主既提供健身追踪器又要求员工不用吸烟，你可能需要当心了。

身份：使用加速度计本身的设备指纹识别是传感器数据跟踪个人的一种方式，但加速度计也可用于检测步态、年龄和性别的差异。利用加速器测量，科学家得以测出某个人鞋底离地面的高度。

声音：加速度计可以检测声音，人们在说话时所使用的热门的、表现出情感的单词或者带有个人色彩的声音成分等等都可以被纳入研究人员的考虑当中。

位置：使用智能手机的加速度计，运用所得到的运动路径及转向角度的资料，研究者可以把这些信息跟航线比较来确定车子现在的所在地，该论文的作者将其描述为“与手持式全球定位系统的典型精度相当” 。

击键：研究人员可以利用加速计数据计算出特定设备上的PIN码或密码设置，甚至可以计算出在手机触摸屏上输入的全部文字内容。

（编辑：汽车网）

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