物联网在国防和军事领域中的七个技术

发布时间：2023-08-05 14:46:52 所属栏目：应用来源：

导读：凭借物联网设备架构或其在设备闭环网络中的自主存在，物联网已经影响了很多行业。如今，许多国家正在军事和国防领域寻求利用物联网作为解决战争和战斗中各种问题的手段。我们将在下面介绍不同的物联网国防和军事应用

凭借物联网设备架构或其在设备闭环网络中的自主存在，物联网已经影响了很多行业。如今，许多国家正在军事和国防领域寻求利用物联网作为解决战争和战斗中各种问题的手段。我们将在下面介绍不同的物联网国防和军事应用。

1、提前收集战场情报

使用无人机及其机载摄像头调查勘测战场，绘制地形图和敌方位置，并将数据传输到指挥中心。

2、主动健康监测

对于作战人员而言，监护其身体情况往往是个难题。士兵衣服上可以附着大量传感器，这些传感器可以跟踪、感知并将有关其不断变化的医疗状况的警报发送到指挥中心。在指挥中心可以集中监测每一位士兵，并在不利情况下可以将其撤离战场，或者可以根据医疗状况进行医疗救助。

3、增强现实远程培训

使用早期的真实现场数据创建自动化模型，然后创建训练模拟环境。士兵们配备了虚拟现实/增强现实装置，然后将其引入模拟环境中，捕获并用于评估其准确性、情绪检查、移动速度和其他参数。

4、实施车辆管理

在国防领域采用物联网将允许实时GPS监测、显示速度和发动机状态、总发动机时间、燃油经济性，以及嵌入传感器的车辆的更多信息。

人工智能与军事运输车辆的集成可以最大限度地减少交通费用和人工操作。它还可以轻松识别驾驶舱的异常情况，并快速有效的预测各种类型的军用车辆发动机组件的故障。智能跟踪还能显示驾驶员的操作，并让它对车辆的每一步负责。

5、高效管理库存

在军队中，需要武器、坦克、弹药和更多的仪器。这些东西需要安全交付，但它们的人工管理和库存更新是困难的，效率也较低。可以使用射频识别追踪器实时查看库存和供应链。

6、目标识别与自主侦察

这种人工智能方法是在现代战争复杂的作战环境中不断积累发展起来的，人工智能算法的目的归根结底是为了提高目标检测的准确性。这些方法允许国防部通过分析报告、新闻提要和其他类型的非结构化数据，全面了解可能的作战区域。此外，人工智能还增强了这些系统识别目标位置的能力。

人工智能目标识别系统的功能包括基于概率的敌方行为预测、综合天气和环境、供应链中预期和标记的可能瓶颈或脆弱性、任务方法评估以及建议的缓解方法。机器学习还用于从收集的数据中学习、跟踪和寻找目标。

7、运输

物联网技术被用于从供应链物流到公共交通的各个方面。通过将智能感知车厢与温度传感器连接起来，自动实时监测温度，可以帮助有机农业确保产品，尤其是常见食品和药品，达到安全有机生物降解的状态。

传感器和智能软件可以使驾驶员节省燃料，收集可以帮助驾驶员驾驶车辆的数据。未来，互联基础设施还将致力于缓解交通拥堵并避免互联汽车发生事故。

（编辑：汽车网）

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