物联网和大数据应用例子

发布时间：2023-07-13 13:24:21 所属栏目：应用来源：

导读：近些年，随着物联网与大数据的兴起，它们成为了广受传媒与商业领域关注的最大的两个总体性技术的潮流。可以理解，这样做——可以开启真正的业务转型。

许多不同的企业组织利用了物联网与大数据技术来汲

近些年，随着物联网与大数据的兴起，它们成为了广受传媒与商业领域关注的最大的两个总体性技术的潮流。可以理解，这样做——可以开启真正的业务转型。

许多不同的企业组织利用了物联网与大数据技术来汲取无限的智慧潜能、优化业务流程并削减开支支出，以获得更多的成就成果。

以下是四个已经成为现实的业务用例：

用例1：工业物联网(IIOT)
工业物联网(IIoT)是指物联网在工业和制造环境中的应用，其中大数据分析使从高价值设备的预测性维护到仓库中更顺畅物流的一切工作成为可能。在整个工厂车间、仓库以及其他地方创建物联网基础设施，使此类组织能够采取更主动的方法来进行各种不同的操作，无论是自动拣选不同的组件，还是确保有价值的设备在小缺陷成为大问题之前得到修复。

用例2：营销和销售
通过将连网传感器嵌入到产品中，横跨多个行业的组织可以快速收集和汇总大量关于这些产品如何使用的数据，并反过来将这些数据应用于未来的销售和营销策略，例如，物联网分析可以通过将产品使用信息与评论和其他预测数据相结合，以实现对客户需求和趋势的智能预测。可以汇总来自物联网内外的多个不同来源的数据，以执行分析和预测，进而形成新的增值服务。来自正确来源的数据还可以帮助规划基于结果的定价和订阅模型，从而提供灵活的定价和计费方式。如果所有这些人工智能技术都不足以有助于更好的市场定位和更大的市场渗透率。

用例3：能源管理
所有组织都有能源需求，从建筑物所需的简单供暖和照明，到运行复杂设备和应对可预测——和意外——需求起伏所需的高度复杂的电力需求。物联网和大数据分析可以随着时间推移，集中、主动地查看能源需求，自动执行手动流程，通用电气实现智能建筑管理，甚至与第三方能源供应商共享，以更有效低成本地在高楼林立的整个现代城市建筑中使用高效率的能源。

用例4：虚拟助理
近年来，Siri、Alexa和Google智能助手之类的产品已成为消费者的最爱，它们使用语音识别和AI来执行各种命令。但是，它们在企业上下文中也发挥着越来越有趣的作用。它们不仅可以执行诸如发送会议提醒、提供事件指示以及与其他应用程序共享数据之类的功能，而且还可以对其数据应用预测分析来搜索模式和趋势。反过来，这可以帮助组织更好地了解其员工和客户。

（编辑：汽车网）

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