大数据将在智慧城市里释放出新价值
发布时间:2023-06-19 13:35:21 所属栏目:应用 来源:
导读:显然,数据现在是我们所有生活的核心,在过去十年中,智能手机的蓬勃
发展带来了数据的产生,在未来几年中将产生几百万种不同的传感器,以形成一个庞大的数据体系。这些数据可能非常丰富且功能强大,是迄今为止无法
发展带来了数据的产生,在未来几年中将产生几百万种不同的传感器,以形成一个庞大的数据体系。这些数据可能非常丰富且功能强大,是迄今为止无法
显然,数据现在是我们所有生活的核心,在过去十年中,智能手机的蓬勃 发展带来了数据的产生,在未来几年中将产生几百万种不同的传感器,以形成一个庞大的数据体系。这些数据可能非常丰富且功能强大,是迄今为止无法预料的用例,但是为了起作用,需要对其进行有效的处理。这就是大数据和机器学习的用武之地。 SmartCitiesWorld最近与德国Cloudera德国区域销售总监Alexander Zschaler进行了交谈,以了解更多信息。 以下是讨论中一些经过编辑的重点内容。 SmartCitiesWorld编辑Graeme Neill:您能否首先介绍Cloudera及其在行业中的地位? Cloudera德国销售总监Alexander Zschaler:Cloudera相信数据可以使今天不可能的事情成为可能。庞大的数据驱动着我们的生活,我们的工作方式以及我们彼此之间的联系方式。这些数据具有一个特殊的特征,并且这个特殊的特征是它在任何地方都在迅速增长。 但是,人们迫切需要一个平台来利用这些数据并使之更加高效。这是Cloudera致力于提供这种数据平台的一个方面。另一方面,我们的使命是我们希望使人们能够将复杂的数据转换为清晰、可操作的数解,他们可以将其用于开发新服务,甚至可以基于机器学习和AI的支持来判断决策。 IBM Power Systems上的Cloudera提供了快速的讲解,并减少了静态数据和动态数据项目的基础设施成本。我们仍然是开源领域的领先企业,我们承诺通过提供强有力的开放软件和硬件的组合来推动创新,实现无供应商捆绑的高速发展。 Graeme Neill:为什么现在大数据和机器学习对城市如此重要? Zschaler:每个数据迟早都是大数据,特别是对于国家、各地方政府而言。问题是,他们如何才能将这些数据用于洞察并付诸实践?这就需要现代化的基础设施,以适应不断增长的流量。到2025年,我们将看到157 ZB的数据,其中80%将是非结构化的。机器学习技术和人工智能等功能能帮助城市在出现问题之前就找到它们,从而让城市工作有序开展。 Zschaler:智慧城市不断努力,在正确的时间向正确的人提供正确的数据,以帮助建立解决方案来解决这些复杂的城市挑战。最根本的答案是您可以想象的任何类型的数据,对吗? 让我们以智能垃圾箱为例,以及我们如何从传感器转变为公民的实际利益。该方法将是,并且我们(Cloudera)如何解决此问题,这些传感器可以彼此互通交流,并检查附近是否有其他垃圾箱几乎已满。然后,我们可以基于我们的机器学习处理器的功能更好地自动进一步地优化这些高速公路的路线。 Graeme Neill:为什么今天的城市无法有效处理数据? Zschaler:根据我们的经验,并与40多个国家/地区的不同政府或机构进行了交流,这是公共部门数据面临的共同挑战,而大多数挑战可以归结为五个方面。第一,您拥有旧系统,而它们根本无法满足当今的数据量、多样性和速度要求。第二点是到处都是筒仓(数据孤岛)。每个机构都出于多种原因保留自己的数据。第三是安全和治理。我们需要从各个角度保证安全。 Graeme Neill:开放平台为何如此重要? 如果城市使用大数据和机器学习来处理其数据,还有哪些其他好处? Zschaler:开放平台,尤其是在智慧城市中,是一个非常重要的话题。 智能服务制造了多个利益参与者的多元性与多样性环境。 由于规模经济,开放平台是关键。 数据集的透明度和可访问性对于使服务成功并在为不同服务利用相同数据集方面利用规模经济至关重要。这将推动公民创新和其他方面。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |