PwC：智慧城市成功的七个关键环节

发布时间：2023-06-19 13:27:09 所属栏目：应用来源：

导读：智慧城市成功的七个基础

对多年来全球公共管理的最佳实践的分析表明，针对公共和私人实体的公共管理的最成功策略是包含建立在以下七个不同维度的数据治理和管理层上的。使用这种模型，智慧城市以及帮助其构建和运

智慧城市成功的七个基础

对多年来全球公共管理的最佳实践的分析表明，针对公共和私人实体的公共管理的最成功策略是包含建立在以下七个不同维度的数据治理和管理层上的。使用这种模型，智慧城市以及帮助其构建和运营的公司可以实现一个数字生态系统，在该生态系统中，数据将被适当地准备、处理、征得同意、安全地收集、匿名和存储，并提供快速创新的货币化平台。

简而言之，这七个层面是：

1、数据类别(Data Categories)

智慧城市将从多个系统中提取海量的数据，从各式各样的交通传感器无线接入到全面屏手机，物联网再无缝连接到千家万户的电网。这些数据将形成许多类别，有些类别还有待想象。智慧城市的利益相关者必须建立适用于所有类别数据的数据治理和管理，而不仅仅是其当前项目中的数据。这意味着评估当前和将来的类别，并构建可伸缩的、灵活的模块化设计，可以根据需要对类别进行不同的处理。

2、同意许可(Consent)

当今大多数智慧城市项目都不会告诉人们他们正在收集什么数据、为谁收集数据或将如何处理所收集的数据。知情同意是一个挑战。以公民为中心的数据治理和管理需要为个人提供一种简单的方法，以了解其数据的用途、收益和选择加入和退出的能力(应定期鼓励这样做)。

3、收集(Collection)

数据不但需要进行分类、标准化,还必须通过认证、加密和分析,即使数据以不同的格式和途径到达,也必须经过这样的处理。当前，许多物联网设备都缺乏在传输之前解析数据的能力，或者缺乏对数据进行可靠加密的带宽。智能数据策略将需要解决当今和未来的技术要求。需要强大而复杂的数据架构来处理来自5G等网络的大量信息。

4、匿名化(Anonymisation)

连接越多，网络入侵的风险就越大。为了应对这种风险，保护数据的最佳方法是将其匿名化。在存储之前从源头上对数据进行设计匿名化是必要的，尤其是在AI世界中，可以在大量看似无关的数据中检测出模式。从互联网的一开始就有意识地进行隐私的匿名化将有助于真正保持隐私系统的完整并确保公民的隐私保护安全。

5、存储(Storage)

无论如何存储数据(无论是存储在云中还是以其他方式)，城市都需要能够保留并完全保护正确的部分，同时清除其余部分。有关数据保留和删除的政策需要满足运营需求并遵守当地法规。数据存储还需要通过强大的业务连续性计划和灾难或中断情况下的弹性/恢复计划来保护。

6、访问(Access)

考虑应用到智慧城市的规模和数据集中的复杂性，很少有单独的利益相关者同时拥有全球所有合作伙伴的相关数据。管理模式将需要向不同的群体(例如居民、研究公司、公共部门实体等)提供安全的访问权限。不同的类型可能需要不同的访问参数。

7、货币化(Monetisation)

如上所述，好的数据应该转化为好的价值。政府和企业将需要具备上述六层结构和先进的分析功能，以确保他们不会错过宝贵的知识产权机会。为了支持创新，城市将需要适当的数据货币化框架和结构来快速评估用例的风险并增加其价值。以公民为中心的货币化将赢得最大的认可。

（编辑：汽车网）

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