5G 怎样为工业 4.0 做出贡献

发布时间：2023-07-21 14:10:08 所属栏目：通讯来源：

导读：在工业4.0时代，5G为企业的数字化转型奠定了基础。机器学习、人工智能和物联网都在很大程度上依赖于 5G 连接提供的高带宽、低延迟属性，而建筑工地等工作场所则需要专用5G 才能真正看到数字化转型所带来的进步。

在工业4.0时代，5G为企业的数字化转型奠定了基础。机器学习、人工智能和物联网都在很大程度上依赖于 5G 连接提供的高带宽、低延迟属性，而建筑工地等工作场所则需要专用5G 才能真正看到数字化转型所带来的进步。

根据诺基亚的说法，75%的企业已经将5G用于视频监控目的，但他们还想走得更远，比如将带有分析功能的摄像头用作传感器，以检测风险、缺陷，并实现人脸、物体、风险和事件的实时检测——这些是5G可以促进的。

诺基亚发现，能源和制造业对 5G 的认知度最高，并正在探索其在维护、远程机器控制和云机器人等高级用例中的潜力。

风力涡轮机的尾流会干扰其周围其他风力涡轮机的效率，从而干扰其能源生产。因此，它们可能不需要相互间的间隔相差得很远，从而限制了可以一次性部署在特定风力涡轮机的位置的燃气涡轮机的数量。

云计算服务Vayu AI正在美国蒙大拿州测试一个解决方案，使用一个专用的5G网络来解决这一问题。它使用自主无人机，利用5G连接将有关风力涡轮机位置和附近涡轮机旋转的实时数据传递给控制系统。

在机器学习的支持下，该系统可以改变每个涡轮的角度，以便它们能够协调工作，产生更好的结果——这一过程被称为尾流转向。

在评估了1500个美国风力发电场后，Vayu AI认为先进的尾流转向技术可以将风力发电场的容量提高30%和68%。

对于大多数海上风电场来说，其中的几乎所有的风力涡轮机或多或少地需要靠得更近，这样尾流风力涡轮机的转向将是极其有益和越来越重要的。

5G 网络收集的这些数据将允许创建风电场的数字孪生，从而提升其效率和生产力。

在工厂里，搬运机器人沿着规划好的路线搬运重物。尽管它们减轻了人类劳动的负担，但它们还可以进一步数字化，因为它们的搬运路线无法改变，而且对人类员工也有危险。

物联网提供商 Thundercomm 的 5G 工业搬运机器人可以通过在机器人中嵌入人工智能来解决这个问题，让它们在智力上得到提升、并在日后的日子里逐步增强实力。

通过使用机器人上的机载摄像头，它们可以捕捉静止或移动的图像，以帮助训练它们来识别特定的物体。然后，机器人学习在云端或边缘计算设施中进行，它使用结果来改进机器人机载模块上的图像识别软件。

“5G机器人”还利用其机器视觉，通过检测附近的工人并采取适当措施来防止事故发生，使工厂更加安全。

电信提供商Singtel通过部署专用的5G网络和边缘计算能力来支持新加坡的一个建筑工地，从而解决了这两个挑战。

在建筑和工程承包商 Gammon 拥有的建筑工地上，5G 用于连接可以 3D 扫描现场的机器人、安全摄像头、消费级无人机和用于提供增强现实无线通信服务的头戴式耳机。

Gammon 估计，使用 5G 连接的机器人而不是人类员工来检查建筑工地，可以将这一过程的生产效率提高 30% 到 40%。

Singtel 5G生态系统和合作伙伴助理总监James Chan解释道：“监督员一次只能查看一个地方，借助连网的高分辨率摄像头，我可以在边缘计算的同一视频源上运行所有这些不同的 AI 算法，以检查设备、社交距离和其他潜在危险。如果存在违规行为，可以向上级主管的移动计算设备发出警报。”

支持5G的摄像头还可以提供建筑工地的数字模型，用于监控进度、验证工作质量、管理资产和设备，并确保遵守安全和环境法规。

（编辑：汽车网）

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