2023WAIC观察：AI+双碳将怎样改变我们的地球？

发布时间：2023-07-10 17:26:46 所属栏目：动态来源：

导读：7月以来，全球平均气温已连续多日处于历史高位。高温、山火、飓风、洪水，作为破解频繁极端天气的“题眼”，双碳目标的重要性不言而喻。

在近期于上海举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上，双碳与AI结

7月以来，全球平均气温已连续多日处于历史高位。高温、山火、飓风、洪水，作为破解频繁极端天气的“题眼”，双碳目标的重要性不言而喻。

在近期于上海举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上，双碳与AI结合也成为热门话题之一：从AI全球治理到能源变革，AI技术与人类可持续未来如何紧密结合？

从生成式AI赋能能源系统变革到虚拟电厂大模型，学界、产业界在双碳领域不断探索；从能碳管家、到一站式AI精益能源管理平台， AI与能源的结合逐渐深化。

以OpenAI的ChatGPT及谷歌的PaLM-E为例，虽然二者都未公开计算成本，但第三方研究人员的分析显示，部分训练ChatGPT模型就消耗了大约1287兆瓦时的能源，导致超过550吨的二氧化碳排放，相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次的碳排放量。

不过，AI技术也可以助力降低碳排放，通过提升越来越复杂的能源系统的运行效率，包括针对源网荷储的数字化运行优化，来帮助全社会“对冲”AI大模型训练和应用过程中的碳排放。

在WAIC会场，云从科技副总裁、AI平台负责人张岭介绍道，通过提升各行各业的效率，在能源消耗、交通出行、资源利用、垃圾处理、建筑设计等方面，AI能够帮助减少碳排放。如能源消耗，AI能通过帮助企业优化生产流程、降低能源消耗，从而减少碳排放；垃圾处理方面，大模型能通过智能分类及回收系统，通过提高废品利用率与降低产生废物量来削减污染环境和温室气体排放。

据了解，该平台除了传统能源监测的能源拓扑配置、数据监测可视化等能力，还引入了众多新AI应用，适用于叠加精益制造理念的未来能源管理场景，包括：场景化能源建模、AI能源基线生成及自动化的能源绩效考核评定、精细化用能成本核算分析、节能改造收益的预测及实时追踪评估、AI能源分析结论精准推送等。

据CEO孙东来介绍，从数字上来看，在此平台上，客户单位产品耗能成本降低（最高可达10%）、度电成本降低（最高可达近30%）、能源运维成本降低（最高可达90%）。

他以某头部塑料包装企业为例，介绍云端部署极熵科技AI精益能源管理平台后的降低能耗及降本增益效果：

反向智控设备最优运行，避免设备空转，年节省用电成本数十万元；
负荷超限预警及自动光储遥调遥控，保障生产用能安全；
通过精益能源负荷控制，保障高峰持续生产，增加工厂毛利数百万元。
对于其他能耗敏感的企业来说，这样一站式部署的AI平台还能带来安全水平提升、事故率下降、运维人力投入大大降低等多重增益。

能源系统与AI的深入结合，形成一个闭环生态。比如上文提到，由极熵科技开发的一站式AI能源精益管理平台，已经能够从能源系统数字化、精细运营、收益预测、安全预警等多个层面赋能能源企业，覆盖大量能源领域常见应用，再通过获取的数据不断优化能源系统，通过平台式的服务推动“AI+能源”系统的能力不断拓展。

Acute Market Insights预测，全球AI能源管理市场规模有望在2030年达到千亿美元，年复合增长率达21.2%，BCC Research报告也体现了相似的快速成长性。而亚太地区作为全球能源消耗量庞大的区域，面对日趋增加的能源环境问题，更加迫切地需要可靠的、高效率的管理方案来解决这些难题。

（编辑：汽车网）

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