云端协同,随需而动:以物联网网络为核心,探寻物联网互联的无限可能

发布时间：2023-04-17 12:40:29 所属栏目：动态来源：

导读：在一座无人工厂,金属板与机床的按压声不断传来,设备状态指示灯泛着微微亮光,AGV 小车自动穿梭行进,生产秩序有条不紊。

在云边协同、开源理念等的加持下,上述物联网应用场景正在从理想落地为现实。而从美好设想一步

在一座无人工厂,金属板与机床的按压声不断传来,设备状态指示灯泛着微微亮光,AGV 小车自动穿梭行进,生产秩序有条不紊。

在云边协同、开源理念等的加持下,上述物联网应用场景正在从理想落地为现实。而从美好设想一步步的转化为大规模现实应用,客观上离不开 EMQ 映云科技有限公司等物联网上下游产业链上下游配套企业的积极贡献。

近日,2023 全球边缘计算大会召开,EMQ 联合创始人兼 CPO 金发华发表了题为《EMQ 云边协同 IoT 数据设施解决方案》的演讲,分享了关于云计算、边缘计算赋能 IoT 的洞察,介绍了 EMQ 的相关探索和经验。

众所周知,IoT 是一个万亿级的海量市场,云计算和边缘计算的领域也非常广泛,产业链的每个环节都在寻找适合自己的定位。而利用云边协同的架构来高效、安全、快速地处理异构设备的连接和海量物联网数据的汇聚,而这正是 EMQ探索的独特定位,能够为数字化转型企业提供更多全局的弹性算力资源。

随着智能终端的普及和 5G 网络的规模建设,IoT 展现出了巨大发展潜力。IDC 预测,2026 年中国 IoT 市场规模将接近 3000 亿美元。金发华分析,伴随着 IoT 的逐渐普及,数据正在呈现爆发式增长的态势,数据传输和管理面临新的挑战。

据悉,目前很多 IoT 业务将数据采集上云,但是一刀切上云并不可取,还需要具体问题具体分析。例如,数据在工厂和云端往返会增加时延,难以满足工业场景对实时性的较高要求。又比如,随着数据安全保护意识的不断增强,人们不希望将所有数据都放在云端,而是需要本地处理以保证数据的安全性、隔离性。此外,考虑到传输成本和网络覆盖有盲区,为了保证实时响应,也没有必要将所有数据都上云,在边缘端处理反而能够保证数据安全,能够帮助广大的用户更进一步的节省成本。

在金发华看来,IoT 云计算有三大特点。第一,大并发,IoT 设备规模庞大;第二,高吞吐,随着设备连接数量的增加,吞吐量也将呈现几何级数增长;第三,低时延,这是有效控制物理设备的前提条件。而云原生特性能够支持 IoT 设备规模的弹性伸缩、发生故障时的快速恢复,自动化最终能够达到大规模量产设备和大规模量产资源的集约化高效利用。

作为全球领先的开源物联网数据基础设施软件供应商,EMQ 是 MQTT 协议的积极拥护者,其基于 MQTT 协议开发的 EMQX 目前在全球连接了 1 亿多台物联网设备,下载量达 2000 多万次,每月 4 万多个活跃集群部署、11K+ Github Stars,已经成为开源社区最受欢迎的 MQTT 消息服务器,从而帮助实体企业更好地实现自身的数字化转型。

金发华表示,首先是边缘计算,能够提供实时的边缘计算能力,将数据在边缘端低时延、高安全、离线处理;其次是云边协同,包括边缘端与云端的数据协同能力和控制协同能力;再次是大规模分布式运维能力,在云中心实现大量计算、存储节点的管理和监控等。

从数据、控制协同来看,首先是实现数据从边缘到云端的协同,具体可通过实时的方式从边缘端同步到云端,也可以通过线下批处理的方式定时将数据发送到云端。其次是控制协同,即从云到边的能力,主要是从云端控制边端的软件或应用,以及实现系统级别的管理。

从大规模分布式运维能力来看,通过支持各种基于 K8s 的框架,如 KubeEdge 和 OpenYurt 等,可实现对部署在边端软件方便快捷的监控、管理和升级,就像操作手机 APP 一样。

EMQ 聚焦于物联网设备的连接、移动、处理、分析等,目前 EMQ 累计服务全球 50 多个国家与地区的 20,000 多家企业用户,其中 400 多家已成为商用付费客户,典型客户包括华为、中国电科、中国移动、中国电信、国家电网、上汽、广汽、台积电、富士康、GM、Ericsson、Cisco 等。目前已形成车联网、工业物联网、电信、电力、能源、金融等多个行业的成熟解决方案,帮助全球大量品牌突破技术瓶颈、其次就是加速传统产业电子商务转型数字化升级。

（编辑：汽车网）

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