GPT“入侵”画师、写手等行业，接下来这一重要领域也危险了！

发布时间：2023-03-13 09:21:04 所属栏目：动态来源：

导读：现在，无论你是不是相关从业人员，你一定已经听过“ChatGPT”的大名了。

不仅如此，ChatGPT 还能写出甚至可以媲美任天堂真人电影电视剧的作者的专业精彩的文章，用清晰详细的答案解答用户提出的问题，甚

现在，无论你是不是相关从业人员，你一定已经听过“ChatGPT”的大名了。

不仅如此，ChatGPT 还能写出甚至可以媲美任天堂真人电影电视剧的作者的专业精彩的文章，用清晰详细的答案解答用户提出的问题，甚至还能编写和调试计算机程序。《纽约时报》称之为“有史以来向公众发布的最强 AI 聊天机器人”。利用 OpenAI 最新放出的 ChatGPT API，程序设计师只需一行代码，即可将 AI 嵌入网页、应用程序中。

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GPT 终于进入游戏领域了

随着 ChatGPT 被越来越多的开发者应用，现在它还能用于音乐、绘画、乃至医学研究等不同领域。当然，除了这些，游戏也是开发者们重点关注的一大领域。

近日，来自哥本哈根信息技术大学（IT University of Copenhagen）的研究者发表了一项新的研究成果，为 ChatGPT 模型在程序化内容生成（Procedural Content Generation，PCG）领域开辟了一个新的方向——利用大型语言模型，将自然语言的描述文字转换成实际可玩的“超级马力欧兄弟（Super Mario Bros.）”游戏关卡。

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GPT 是如何做游戏的？

在这个模型中，游戏关卡中的各类元素都被编码为不同的字符，每个元素占据游戏中的一个方格，而关卡内容以一个方格的竖列为单位，从左往右组合成完整的关卡。

提示词就是普通英语单词，描述关卡中敌人、管道、砖块的数量，以及关卡地形的总体高度差变化水平大小等。

给定的提示词将影响处理过程中各类元素的权重，进而影响最后出现在关卡中的地形特征、管道数量、敌人的分布，系统最终能够生成用户所指定的关卡选择的风格。

最后，为了评估 AI 生成的关卡质量，研究者对生成关卡的准确性和可玩性进行了定量分析。以往用其他深度学习方式生成的关卡，其准确率仅有46%，而 MarioGPT 生成内容与输入的提示词相符的比例超过 90%。利用第三方AI对关卡可玩性进行评估的结果显示，88.33%的关卡都是实际可过关的。

为了让大家实际体验 MarioGPT 设计关卡的效果，研究者还在网上发布了一个在线示例，任何人都可以在页面上直接下命令实时生成关卡，甚至还能试着亲手闯关。

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在 AI 介入前

这个生成系统的模式是固定的，不同玩家在离线状态访问同一个坐标位置的行星时，系统生成的将是各种属性都相同的行星。此外，许多批评者认为，游戏中生成的行星虽然外观贴图千变万化，但游戏同质化严重，内容简陋，除了贴图外基本千篇一律。

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首先，以往的游戏中采用纯随机的方式生成游戏内容，往往不太合理。如早期的《无人深空》中，生成的生物千奇百怪，但零件拼凑的痕迹相当明显。而使用 GPT 模型生成内容时，借助语言模型对上下文的理解和对关联性的预测能力，可以生成相对合理、符合一定特征的内容。因此在使用 GPT 生成游戏内容时，可以更加稳定地输出合理化的场景、生物。

GPT 模型可以方便地进行微调，以适用于不同的任务。过去使用深度学习生成内容的生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）算法，在训练时需要大量的学习、迭代，同时需要调整神经网络学习过程中的各类底层参数。而如今 GPT 模型仅需要相对少量的训练数据，就能实现对模型的微调与定制，快速生成任务所需的人工智能模型。

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不过，在游戏行业，GPT 是否能够胜任除了程序生成以外的游戏，目前还需观望。我们知道，游戏作为一种互动、内容的展现形式，其中还夹杂了游戏设计者的创新和巧思。仅靠 GPT 或许并无法实现一款大型的游戏设计，但 MarioGPT 的出现，或多或少还是为游戏行业带来了新的思路。

我们可以想见，未来不仅在游戏行业，此类人工智能未来还有可能推广到园林景观设计、城市区域规划等与每个人生活息息相关的领域，为我们的生活增光添彩。

（编辑：汽车网）

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