阿丘科技CEO黄耀：心大，脚实，腿快

发布时间：2023-03-09 10:41:09 所属栏目：经验来源：

导读：“90后CEO”、“学生创业者”、“清华学霸”、“技术男”……创业之初，现在的人们越来越描述以后的黄耀这个人时常用到大胡子这些大大小小的标签。四年来，黄耀

“90后CEO”、“学生创业者”、“清华学霸”、“技术男”……创业之初，现在的人们越来越描述以后的黄耀这个人时常用到大胡子这些大大小小的标签。四年来，黄耀和他所带领的工业AI平台阿丘科技以惊人的速度完成升级迭代，正在成为工业AI领域一颗不可忽视的新星。为什么选择在工业AI领域向国际巨头发起挑战？又是如何快速完成从一个学生创业者到CEO的转身？

第一，真需求。在走访工厂的过程中，黄耀看到生产线上二十岁左右的年轻人还在用放大镜做质量检测，简单、机械、重复，而这些工作明明可以通过技术来解决。黄耀预测，十年后，工厂面临的最大危机不是人力成本上升，而是根本无人可用。Z世代作为土生土长的互联网原住民，就业观已经发生了根本性的改变，十年后没有年轻人会愿意做这样无聊的工作。

第二，新技术。2012年前后在人工智能领域兴起的深度学习技术，是图像领域最近二十年最大的进展，这一技术的出现让创业企业和国际巨头站在同一起跑线上，有机会实现弯道超车。相比巨头，创业公司的速度更快，并且工业AI视觉对数据和场景高度依赖，在这方面绝对不是中国制造作为一个世界工厂能比的拥有发达国家无法比拟的优势。

工业领域和消费领域另一个重要区别在于数据获取的成本和难度。深度学习需要大量数据来“喂”，消费级AI的数据，比较容易获取，但工业级的数据获取难度非常大，早期需要找到愿意“一起探索AI工业落地”的企业。

在黄耀看来，造成这个局面有三个主要原因：第一，改革开放后二十年来，尤其是加入WTO，中国因劳动力人口优势而享受到了全球工业产业链向中国转移的红利，制造业的转型升级是近十多年来才面临的课题；第二，过去国内的技术人才，尤其是软件类人才，更多被吸引到蓬勃发展的互联网行业，导致了工业视觉行业的科班软件人才稀缺；第三，工业领域是一个碎片化的市场，客户的要求非常个性化，不同领域有不同的产品，因此开发的难度很高。

黄耀依然特别清楚地记得，当时在苏州拜访一个客户，对方提出用两周时间开发出一套定制化的AI检测系统。这个看似不可能的任务，黄耀却一口答应。他和四个工程师直接睡在工厂里，每天只休息4个小时左右。其中一位工程师在自己婚礼的前一天才赶火车回去。最后，还真的用不到两周时间交付出一个Demo系统，最终将流程和检测效果给客户完成演示。很快，客户就下了2套订单，这也是公司历史上第一个订单。

客户也没想到清华的高材生们能够这么拼、这么务实。阿丘科技的团队风格让工厂的高层和对接的工程师印象尤为深刻，因此在后续的合作中，对阿丘科技的信任度和开放度也非常高。回忆起这段经历，黄耀形容它是纯粹的、充实的、十分享受的，那种忘我、拼尽一切达成目标的感觉，他希望能够在组织里一直延续下去。

他用一个多月时间见了三四十个国内外同行的销售，通过和他们交谈，试着去理解和学习销售。事实证明，他的确能卖得很好。如今阿丘的AI产品在3C、半导体、新能源汽车等10余个行业超过100家工厂应用，客户包括维信诺、富士康、立讯精密、宁德时代、深南电路等。

如何让大家在统一的文化下最大程度地发挥出自己的作用，保持速度、执行力，并得到成长，是黄耀最近思考比较多的问题。在公司最近一次的述职报告会上，看到小伙伴的“华丽蜕变”，黄耀感觉自己的内心被喜悦填满。作为一名普通员工，黄耀在工作中不断学习，积极参加各种培训，提升自己的专业技能。

（编辑：汽车网）

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