OpenAI正在筹备移动版，是智能手机的杀手还是救星？

发布时间：2023-04-17 10:03:34 所属栏目：产品来源：

导读：原本小雷还以为「2023年是属于元宇宙的一年」，实在没想到以ChatGPT为代表的AI技术能在这么短的时间内抢走元宇宙的风头，成为2023年的技术关键词。从OpenAI到搜索引擎、从绘图工具到游戏公司，几乎所有「稍微出名点」

原本小雷还以为「2023年是属于元宇宙的一年」，实在没想到以ChatGPT为代表的AI技术能在这么短的时间内抢走元宇宙的风头，成为2023年的技术关键词。从OpenAI到搜索引擎、从绘图工具到游戏公司，几乎所有「稍微出名点」软件企业都在今年推出了自己的自然语音AI对话模型。

当然了，有使用门槛就意味着有信息差，也意味着有人可以利用这个信息差「大赚一笔」：在Google Play、App Store甚至是微信小程序平台，我们可以找到各式各样的AI App。他们有些调用的是OpenAI给出的免费接口，有些则直接挂羊头卖狗肉，其实就是用货不对本的或者是低级智能AI人工智能模型来糊弄自己的用户。但有一点这些App倒是表现出惊人的一致性：他们要么是广告，要么向用户收费。

前段时间，推出了大量成功AI模型的OpenAI更新了招聘职位列表，开始寻找「移动工程师」，简单来说就是正在组建移动平台上的AI团队。没错，OpenAI终于要对移动互联网生态下手了。

从开发者的角度看，「将AI模型带到移动平台」具体可以分为两种情况：只在本地部署前端，模型放在远端的「在线模型」以及将整个AI模型部署在移动设备上的本地模型。

我们先说第一种，所谓「只有前端在本地」这个方案其实已经非常成熟，成熟到无数「第三方AI App」都已经实现了这个需求。简单来说，部署前端指的是用户手机上安装的App只负责用户界面等软件交互，实际上所有的数据都通过AI模型的API发送到对应的远端服务器中。举个不太恰当的例子；用户安装在手机里的App只不过是一个外卖软件，实际炒菜的是外面的餐厅。至于最终炒菜的餐厅是「丽晶饭店」还是「丽晶苍蝇馆」，用户并不知悉。

而有些第三方App就在本地重写了ChatGPT的交互，优化了原本使用浏览器时的不便。这类App通常需要用户自己在OpenAI的控制板中生成自己端口的API（AI ID）并添加到App中。

可能有人觉得这类App技术技术含量低，但至少从OpenAI招聘启事来看，他们正在组建的移动App团队，采取的也是这种方案。对于采用这种方案的App来说，它的难点主要在于如何把一个有潜力成为国民级App的交互界面设计得更人性化，而不是像某个真正有用的国民级App那样自带流量让全国人民一起手把手的教其中的产品经理怎么一步步做真真正正的软件。

一般来说移动设备的计算资源通常有限，而深度学习模型需要大量的计算资源。因此在移动平台上使用AI的用户一般会使用专门为移动设备设计的硬件来提高计算速度，比如笔记本电脑就会配备更适合 AI加速的专业显卡。

电量限制和存储空间无需多讲——深度学习模型需要进行大量的计算，这会导致移动设备的电量迅速耗尽，这对于原本上就不以续航见长的智能手机来说则更是要命。另外在计算机科学领域有一句非常著名的话叫「空间换时间」，简单来说就是算法的「空间复杂度」和「时间复杂度」通常无法两全——想要在手机上部署并维持一个好用的AI模型？百度OpenAI你问过自己的手机里保存着一个文件仅能保存其中的5份还会过期的国民级App了吗？

（编辑：汽车网）

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