为何说数字经济的发展离不开边缘计算？

发布时间：2023-09-19 14:04:44 所属栏目：应用来源：

导读：随着人工智能以及物联网产业的快速发展，我们身边的智能终端的数量正在快速地增长。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快速连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设置一些小

随着人工智能以及物联网产业的快速发展，我们身边的智能终端的数量正在快速地增长。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快速连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设置一些小的计算中心，在需要时就可以快速、及时地处理智能终端所产生的各种问题，这个过程就叫做边缘计算。以更官方的话讲，边缘计算，就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧，结合网络、计算、存储的分布式开放平台，就近便捷地提供分崩离析的边缘端到端智能服务，从而满足各行业在快速连接、实时处理业务、精准的数据分析、情绪智能反应等方面的关键需求。

在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。

边缘计算的必要性

1、从功能上，边缘计算可以补云计算的“短”

在传统的云计算过程中，大量从终端收集到的数据先从分层网络汇聚到云中，然后再在云中心进行分析处理。处理的数据太多导致了数据处理效率很低下，而未来，随着智能终端设备规模的扩大，终端数据只会越来越多，只单纯依靠互联网云计算自上而下的处理大规模数据将永远不能完全满足消费者日常使用的需要。

2、边缘计算是数字经济的底座之一

传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者单一功能，不具备数据处理和计算能力，因此无法提供人机交互等智能化的服务。举个例子，传统的摄像头只能进行简单的录像、存储与传输功能，无法进行实时处理和计算。但有了人工智能和边缘计算的帮助，智能摄像头将具备进行数据处理和计算的功能，能够直接进行人机交互。如果再与其他物联网技术进行配合，还可提供各种类型的智能化创新服务，例如人脸识别系统、刷脸支付系统、智能停车收费系统等。因此，边缘计算将推动服务升级及营销模式创新，对传统业务以及服务将带来颠覆性的改变，推动传统经济向智能化与智能化升级。

边缘计算的未来
随着5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展，边缘计算在智慧安防、智慧园区、智慧城市等智能化转型过程中发挥着不可替代的功能，在此背景下，近年来全球多媒体边缘计算领域的市场规模快速提升。根据 IDC 数据，2020 年全球边缘计算市场规模约为 36 亿美元，预计 2025 年该行业市场规模将达到 167 亿美元，年复合增长率达到37%，未来发展空间广阔。

（编辑：汽车网）

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