物联网怎么帮助进行灾害管理

发布时间：2023-07-08 10:51:20 所属栏目：应用来源：

导读：物联网在灾害管理中的使用可以帮助我们预测灾害，在早期向当局发出警报，并拯救受灾害影响的人员，从而有可能挽救生命、财产和资源。

绝大多数的天灾是无法预测或防止的，它们不只会给各种资产和人力资源带来庞大

物联网在灾害管理中的使用可以帮助我们预测灾害，在早期向当局发出警报，并拯救受灾害影响的人员，从而有可能挽救生命、财产和资源。

绝大多数的天灾是无法预测或防止的，它们不只会给各种资产和人力资源带来庞大的破坏力，同时也严重威胁着人类的生存。无论是澳大利亚丛林大火、飓风伊代，还是不稳定的印度季风，这些事件都带来了巨大的损失。同样，人为错误，会导致像切尔诺贝利核电站爆炸这样的人为灾难。我们一直依靠政府的灾害管理机制来处理这些事件，但是，灾害管理一直是一个挑战，因为我们挽救局势的努力总是在某种程度上达不到要求。物联网借以协助灾害管理技术，以最大限度地减少自然灾害造成的损害。它甚至可以从一开始就阻止人为灾难的发生。物联网在灾害管理中的使用有助于将我们当前被动的灾害管理方法转变为主动方法。

灾害管理中的物联网模式
物联网设备具有将被动灾害管理技术转化为预测性灾害管理技术的能力。传感器、机器人和无人驾驶车辆等物联网设备的使用有助于更好地防备和应对地震、洪水和野火等自然灾害。它还可以帮助避免人为灾难，例如反应堆爆炸。物联网可用于灾害管理的以下目的：

▲监测地震活动

智能传感器可以附着在建筑物、桥梁和其它地方。这些设备可以收集和分析数据，以帮助监测地震活动。如果这些设备识别出预测地震的模式，它们可以第一时间在移动设备上向个人和政府当局发送警报。同样，这些设备可以连接到公共广播系统，以提醒个人并指导他们采取必要的措施。因此，物联网设备可以帮助挽救生命并最大限度地减少救援措施的成本。它们还可以使紧急服务人员的救援行动更加容易。例如，已经开发了一个免费的移动应用程序，它使用加速度传感器来预测地震。如果大量移动设备记录了与地震相关的信号，就会向个人和当局发出警报。该应用程序利用人工智能技术进行运行，可以识别里氏5级以上的地震。

▲保护发电厂

与自然灾害相比，人为灾难的破坏性甚至更大。切尔诺贝利事件就是这种灾难性事件的一个典型例子。为了避免任何此类事件，可以使用物联网传感器持续收集有关危险环境中各种参数的数据。人工智能系统和数据记录工具可以帮助监测任何异常。这些数据被实时记录和分析，从而有助于阻止即将发生的重大灾难。可以对物联网系统进行编程，通过向当局提供详细警报来提醒当局任何故障。同样，系统也可以编程为自动关闭操作，以防检测到工作操作中的任何故障。

▲救人

物联网设备可以帮助搜救行动。它们可以帮助定位和救援因地震、洪水、飓风和其他灾害而被困的人员。例如，GPS 传感器可以为救援队提供到达该位置的最短路线信息。借助智能交通管理系统，可以清除交通，以避免救援人员在途中遇到任何延误。一旦到达灾难现场，无人驾驶车辆可用于远程扫描该区域。它们可用于到达人类难以找到的地方，例如在地震中定位被困在瓦砾中的人。同样，遥控机器人可用于协助人力进行救援行动。它们可用于清除救援队路径上的障碍物，例如碎块，甚至可以到达人类无法到达的地方并帮助人们。例如，配备摄像头、GPS 和 AI 技术的无人驾驶车辆可用于在洪水或其他危及生命的紧急情况下营救被困住的人们。如果紧急医疗无法有效率地进行生命救援，它们还可自动切换用于通过遥控车辆随时随地提供快速高效的临时医疗援助和必需品。

规划未来
人工智能和数据分析工具可用于预测分析。这些工具有助于更准确地预测灾难的类型、严重程度和发生时间。因此，当局和救援人员将更好地准备采取适当的措施。通过预测分析，可以大大减少财产和人员生命方面的损失。同样，物联网设备也可以用来改进人工灾害管理技术，以帮助降低救援人员的风险暴露。可以利用增强现实和虚拟现实设备为灾害管理人员提供培训。可以使用这些技术模拟各种现实生活场景，以便训练个人采取适当的行动。这些创新性的设备有助于将传统移动电话培训课程中不可避免的造成的风险和带来的伤害降到最低，并提高移动电话培训课程的有效性。

（编辑：汽车网）

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