物联网解析：收集、分析和响应

发布时间：2023-06-16 14:27:58 所属栏目：应用来源：

导读：物联网技术早已成为许多行业不可或缺的一部分。重点是数据分析，它基于对大量数据的处理和分析。基于数据的高级智能信息可视化有助于公司合作伙伴做出更好的决策，比如增加用户体验并制定更好的业务运营管理策略。

物联网技术早已成为许多行业不可或缺的一部分。重点是数据分析，它基于对大量数据的处理和分析。基于数据的高级智能信息可视化有助于公司合作伙伴做出更好的决策，比如增加用户体验并制定更好的业务运营管理策略。

根据Gartner的数据，仅在2019年，就有142亿个连网设备投入使用，到2025年，这一数字预计将上升至250亿。这表明，物联网应用的广泛采用不仅证明了其的有用性，而且已经成为信息技术发展的一个大趋势。今天，我们将向您介绍物联网分析。

MarketsandMarkets报告称，到2022年，整个物联网市场规模预计将从2017年的1705.7亿美元增长到5561.40亿美元，复合年增长率为26.9%。

物联网应用分析

随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网应用开始轻松生成大量有用数据。但是，有时数据量是如此之大和复杂，以至于难以理解。因此，对于物联网应用而言，基于人工智能(AI)系统并使用机器学习(ML)技术的数据分析必不可少。AWS/Azure物联网等云服务为有效的物联网分析处理带来了巨大的可能性。数据分析是互联网业界的一种公认的功能强大的工具，可帮助许多公司做出有用的明智决策、帮助防止不必要的损失和预测结果。

物联网分析类型

1、实时分析

实时分析是指人工智能驱动的系统实时对从各种传感器收集的数据进行自动数据分析。它可以使我们的公司可以跟踪各种复杂的公司流程，并从根本上立即对潜在故障行为做出令人印象深刻的响应。

2、描述性分析

描述性分析专注于当前状况，并基于对物联网设备、运营流程和资产状况的监测。分析可确保一切按计划进行，并在出现异常情况时向用户发送通知。大多数情况下，描述性分析可以为物联网仪表板提供信息，这些仪表板上充满了图形、图表、地图和表格。它可以有助于从根本上轻松方便的地可视化和显示从物联网设备传感器接收的所有传感器数据。

3、诊断分析

诊断分析可识别低效区域和核心问题，并就如何解决或避免这些问题提出建议。源源不断的实时数据流和物联网仪表板使公司高管能够对发生的变化或问题做出快速反应，并做出明智决策。

物联网数据分析可用于多种目的，从预测客户需求到安全监控等。我们下面列出了物联网分析在一些行业中最相关和最有用的应用。

借助分析能力，物联网技术可以显著提高营销和销售领域的许多方面。首先，数据分析能够预测客户需求，并根据产品使用情况和评论预测趋势;其次，产品使用情况分析可以帮助公司提供对客户有吸引力的新增值服务;最后，如果分析系统基于从各种来源获取的数据识别出客户即将离开，则它可以设置更灵活的价格、折扣或更具吸引力的订阅模式。通过嵌入物联网应用场景的分析，营销可以提供更高质量的个性化的服务，从而可以使用户随时随地获得更好的消费体验。

借助物联网数据分析，制造公司可以利用自动实时维护来提高生产效率。数据分析系统处理来自嵌入式设备的数据，识别某些模式并在发现异常时发送通知。

与传统的监控摄像头相比，基于视频分析的监控能够更有效地预防犯罪和事故，因此越来越受到关注。监控系统嵌入了智能传感器，可以收集多幅图像、视频和录像，这些信息可以通过物联网应用分析进行实时处理和分析。

（编辑：汽车网）

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