深入揭秘谷歌“AI大洗牌”！Google DeepMind CEO最新访谈：如何持续竞争力？

发布时间：2023-07-12 13:57:05 所属栏目：外闻来源：

导读：6 年前，谷歌提出的 Transformer 模型，成为了之后 AI 大模型不可或缺的研究基础；如今，OpenAI 基于 Transformer 模型和其他 AI 技术推出的 ChatGPT，让拥有众多顶尖 AI 科学家的谷歌在这场 AI 竞赛中处于下风。

6 年前，谷歌提出的 Transformer 模型，成为了之后 AI 大模型不可或缺的研究基础；如今，OpenAI 基于 Transformer 模型和其他 AI 技术推出的 ChatGPT，让拥有众多顶尖 AI 科学家的谷歌在这场 AI 竞赛中处于下风。

尽管谷歌为应对这一挑战已经将 DeepMind 和 Google Brain 两支顶尖 AI 团队合并，但一些内部人士爆料称，两支团队的文化以及追求的目标并不相同，这或许会成为谷歌追赶 OpenAI 和微软的绊脚石之一。那么，真实情况又是怎样的？谷歌将以怎样的策略来应对这场 AI 竞赛？

近日，美国科技媒体 Verge 主编 Nilay Patel 采访了 Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis，我们深入讨论了这些问题和其他与AI相关的重要话题。核心观点如下：

Demis 谈到，无论用何种标准衡量，AlphaGo、AlphaFold 以及 20 多篇发表在《自然》和《科学》等期刊上的论文等，谷歌都取得了令人惊叹的前沿研究成果。但从某种意义上说，ChatGPT、大模型以及公众对此的反应，都证明了 AI 已经进入了一个新时代。

Demis 表示，“当你意识到这种变化时，我认为这就需要你改变研究的方法以及对产品的关注程度。我们都意识到，是时候将我们的 AI 工作进行精简并更加专注了。这个明显的结论就是进行合并。”

目前，Google DeepMind 的组织结构仍在不断演变中，Demis 希望确保不会出现任何问题，一切都可以正常运转。“在今年夏末之前，我们将成为一个单一的统一实体，我认为那将非常令人兴奋。即使在几个月之内，我们已经感受到了这一点的好处和优势，Gemini 是我们的下一代多模态大型模型，它结合了两个世界一流研究团队的最佳想法。”

当前 AI 面临着一种非常紧迫的需求，尤其是针对深度伪造和虚假信息等近期问题，但为解决方案已经在眼前了。
学术头条在不改变原文大意的情况下，做了简单的编译。内容如下：

谷歌多年来一直在展示 AI 领域的研究演示，但随着 ChatGPT 的爆炸式增长以及微软在搜索领域掀起的新威胁，谷歌和 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai 在今年早些时候决定将 DeepMind 引入谷歌，创建 Google DeepMind。

有趣的是，Google Brain 和 DeepMind 不一定兼容，甚至不一定专注于同样的事情：DeepMind 因将 AI 技术应用于游戏和蛋白质折叠模拟等领域而闻名。AlphaGo 在古老的棋盘游戏围棋中击败了人类世界冠军。与此同时，Google Brain 更专注于人们所熟悉的生成式 AI 工具集：聊天机器人背后的大型语言模型、Google Photos 中的编辑功能等等。这是全球性的一场文化冲突，也是公司一个重大的结构变迁决策，其目标始终是如何让谷歌的 AI 人工智能产品更具竞争力，并更快地推向市场。

当然，我们还谈到了 AI 风险，特别是通用人工智能（AGI）。Demis 毫不掩饰地表示他的目标是 AGI，我们讨论了应该采取何种时间表和措施来应对相关风险和监管问题。最近，Demis 与 OpenAI CEO Sam Altman 等人签署了一份关于 AI 风险的声明，内容简洁明了：“与流行病和核战争等其他社会规模的风险一样，减轻 AI 对人类灭绝的风险也应当成为全球优先考虑的事项。” 这听起来非常冷静，但现在是否真的存在这样的风险？或者，它只是分散了人们对 AI在各种创意产业中替代大量劳动力等更具体问题的注意力？我们还讨论了 AI 正在创造的新型劳动力——为帮助训练 AI 系统，已经有大量这样的低薪劳动者在非洲的肯尼亚和印度等国家对大规模数字数据进行不切实际的分类。

（编辑：汽车网）

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