狂飙的AI实际使用场景是什么？

发布时间：2023-04-04 13:31:28 所属栏目：外闻来源：

导读：AI铲平无论是问答类产品还是美术类产品从开年火到了现在，同时也颠覆了很多原有的工作流程。特别是现在更多的公司已经开始大力的引入现在的AI人工智能到自己的工作流程之中，那接下来主要讲一下在实际工作中使用的场

AI铲平无论是问答类产品还是美术类产品从开年火到了现在，同时也颠覆了很多原有的工作流程。特别是现在更多的公司已经开始大力的引入现在的AI人工智能到自己的工作流程之中，那接下来主要讲一下在实际工作中使用的场景以及如何进行本地部署。

一、分类 1. Stable Diffusion-美术绘画类产品

这里会有人提到Midjourney（后面简称mj），mj现在也很火而且的确能出高质量的图片作为参考，但是产品是属于联网属性。可能会导致设计稿件以及最近的设计方向的泄漏，所以的话我才推荐Stable Diffusion这一类需要本地化部署的产品，不会让公司的机密泄露出去。

2. ChatGPT-对话类产品

作为一个人工智能语言模型，使用自然语言处理技术，可以理解和生成人类语言。针对提问者提供帮助和建议，并尝试与用户进行自然而流畅的对话。能够为提问者提供便利和娱乐，帮助人们解决问题和获取信息，而且不会产生负面的情绪。就像是一个老师或者说是专家的环境下GPT可以作为一个不厌其烦的老师对你的问题进行指点和解决。

二、分别的应用场景 1. Stable Diffusion

1）套系员工头像

员工头像可以是真实的照片，也可以是虚构的图像或符号。通常，公司或组织会要求员工提供一张清晰的照片，以便在其内部系统中使用。一些公司还可能要求员工在其外部网站或社交媒体账户上使用公司标识或公司品牌色调的头像以增强品牌知名度。通常需要设计师（有的时候也被称为美工）一个头像一个头像制作，所以效率相当低并且自身的价值也并不高。

2）活动图/游戏图标/插画/原画参考

因为这4个场景类似我就进行了合并处理，这个跟mj效果类似可以根据数据快速生成想要的图，不过sd生成的效果现在看来质量比不了mj。不过胜在不会泄密还是可以接受的。具体的效果需要看数据图的质量以及指令的精确与否。

3）人物造型

我在相关的群里询问了几个电商人，都说是老板让来学习的，就足以说明了现在的AI已经能冲击到了电商模特行业了。

2. ChatGPT

1）专家问答

在实际工作中，无论是刚入职的新人还是进入到公司一段时间的同学，他们对项目的背景以及行业背景并不是很清晰。这个在B端设计中比较常见，只要设计师/产品换一个公司即使是同样的ERP、SaaS类型的产品整个业务逻辑都要重新去学习。

2）高度数据整合

之前往往要搜索解决方式都是通过百度搜索多篇的文章或者是案例进行结合分析，但是融入了GPT之后提问者只要问出合适的问题就可以收到整合数据之后的方案，减少了提问者去分析数据资料得出结论的时间。

3）数据测试

新手初次做数据测试时候，往往会不知道什么规则去埋点，可以直接给与指点甚至可以给以相关字段表格。

4）用户问题整合

用户调研的出来的报告在做数据清理之后，往往要做用户问题整合是个很麻烦的事情，可以把记录传到AI上并且精准进行提问。AI可以进行问题的整合，把清洗后的问题进行分类以及数据的统计。

5）访谈框架

主要是用于调研时候可以利用AI快速搭建一个完整的访谈问题框架，从而不用一个一个问题从零开始搭建。

三、Stable Diffusion

再部署以及后期的启动时候需要一定的代码知识，所以需要程开发同学的帮助。

1. Stable Diffusion本地部署

方法：

还有一种开源的方式（不过要懂一些代码）：

①安装Python环境

②安装必要的依赖项

2. Stable Diffusion如何训练

常规的训练有3种分别是：embeding、lora以及pernert。现在常见的也是最新的模式就是lora，能够对于图片上所有的特征以及细节机型复刻，还能够训练画风和固定任务的特征。

（编辑：汽车网）

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