研究人员提出利用量子技术进行复杂系统建模的革命

发布时间：2023-06-01 10:21:10 所属栏目：外闻来源：

导读：研究人员在量子技术方面取得了重大进展，这些技术可以通过一种准确有效的方法改变复杂的系统建模，从而大大减少内存这种电子存储设备。

目前使用人工智能的模型看到它们的内存需求每两年增加一百倍以上，并且通常

研究人员在量子技术方面取得了重大进展，这些技术可以通过一种准确有效的方法改变复杂的系统建模，从而大大减少内存这种电子存储设备。

目前使用人工智能的模型看到它们的内存需求每两年增加一百倍以上，并且通常涉及数十亿甚至数万亿个参数的优化。如此大量的信息导致了一个瓶颈，我们必须在内存成本与预测准确性之间进行权衡。

该团队已经成功地实现了量子模型，该模型可以模拟一系列复杂的过程，只需一个量子比特的内存（量子信息的基本单位），从而大大降低了内存需求。

与依靠添加来自过去实件的更多数据的内存容量来增加内存容量的经典模型不同，这些量子模型只需要一个量子比特的内存。

曼彻斯特大学项目负责人兼Dame Kathleen Ollerenshaw研究员Thomas Elliott博士说：“许多关于量子优势的建议都集中在使用量子计算机更快地计算事物上。我们采取一种互补的方法，而不是研究量子计算机如何帮助我们减少计算所需的内存大小。

该项目建立在Elliott博士和新加坡团队早期的理论建议之上。为了测试该方法的可行性，他们与USTC合作，其中后者开发了使用基于半导体光子的专有量子模拟器来实现第三方提出的量子生物信息学模型。

中国科学技术大学博士后研究员、该研究的联合第一作者Wu Kang-Da博士说：“量子光子学代表了量子计算中最不容易出错的架构之一，特别是在较小的尺度上。此外，由于我们正在配置量子模拟器来模拟特定过程，因此我们能够微调我们的光学组件，并实现比用于当前通用量子计算机的典型计算机的误差更小的误差。

CQT研究员，也是该研究的联合第一作者，Chengran Yang博士补充说：“这是量子随机模拟器的首次实现，其中信息随着时间的推移通过内存的传播得到了最终证明，并证明了比任何相同内存大小的经典模拟器更高的准确性。

接下来的步骤包括探索这些联系的计划，并将他们的工作扩展到更高维度的量子存储器。

（编辑：汽车网）

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