卡巴斯基：AI能大大提高人类生产力，但它只能在历史数据上折腾

发布时间：2023-04-29 14:34:16 所属栏目：外闻来源：

导读：“人类可以依靠AI手段提升生产力，但目前并不成熟的AI其实还有很长的路要走。比如，安全风险就是ChatGPT需要尽快补上的一块短板。”在卡巴斯基华北区售前经理汪乾看来，目前火爆异常的ChatGPT虽然可以通过

“人类可以依靠AI手段提升生产力，但目前并不成熟的AI其实还有很长的路要走。比如，安全风险就是ChatGPT需要尽快补上的一块短板。”在卡巴斯基华北区售前经理汪乾看来，目前火爆异常的ChatGPT虽然可以通过大数据筛选和处理，大幅提高人类的生产力，但这都是不可思议地建立在已经被共享出来的互联网大量数据信息甚至是数据资产管理基础之上的不得已而为之的行为。

近日，卡巴斯基中国对2022年安全行业市场的发展做了回顾，并对2023年的未来趋势做了最新的预测。借助一次短时间的见面，汪乾对卡巴斯基威胁情报解决方案为企业提供的深度安全防御体系做了细致的介绍。

这里提到的“身份不明攻击者”包括一些依靠AI创造出来的数字人，现实中这些“自然人”并不存在，但是人们在网络上看到这些数字人现身的时候，都是非常逼真的照片和视频，完全看不出来数字人的任何痕迹。

卡巴斯基之所以能够敏锐地识别出这些奇怪的“数字人攻击者”，并非来自主观猜测。地球有超过70亿人口，其中4亿多是卡巴斯基用户，1.1亿是卡巴斯基安全网络（Kaspersky Security Network，简称KSN）用户，卡巴斯基每天检测42万个新恶意软件，这让其拥有了庞大的数据量，这也是卡巴斯基安全网络强大功能的重要基础。正是因为KSN从数以百万计的客户那里接收数据，建立了一个如此最新和全面的知识库，几乎所有被分析的恶意软件都已经在KSN中被发现。

首先，使用AI最大的一个风险就是数据安全问题。目前，涉及敏感数据的核心工作并不适合以询问的方式让AI完成，其实这是一种很典型的数据泄露途径。尤其是在一些比较大型的项目上，AI代替不了人类，其中仍然需要依靠人类的创造力大量创造新的创意。

其次，AI完成工作的基础很多都需要基于一些历史数据，一旦AI在搜索数据的过程中产生一些错误，人类甚至很难去定位它的错误究竟发生在哪一步，以至于人类很难去做后期的修复和补救。

再次，ChatGPT往往都要通过互联网才能去实现一些AI功能，这恰恰给了黑客以发起网络攻击的渠道。实际上，黑客只要获取到人类的一些关键信息，他们的整个攻击就会变得异常容易。

再比如，在使用AI的过程中，人们可能会下载一些第三方的会议软件和程序，其中不排除恶意软件或恶意病毒混杂其中，继而造成整个互联网的系统崩溃或大量的数据丢失。

最后，过于泛滥使用的AI应用会对整个计算机资源造成无谓的消耗。人类不断的无规则、无目的提问，导致AI可能要面对不间断的数据计算和网络消耗，提供给人类的也是大量毫无价值的答复，这从客观上也很容易引发整个互联网和计算机系统的过载或瘫痪。

汪乾继而展示了可以为企业带来深度安全防御体系的卡巴斯基威胁情报解决方案。这里的“威胁情报”，指的是某种基于证据的知识，包括上下文、机制、标示、含义和能够执行的建议，这些知识与资产所面临已有的或酝酿中的威胁或危害相关，可用于资产相关主体对威胁或危害的响应或处理决策提供信息支持。

卡巴斯基拥有1000多名研究人员和开发人员，他们的专家也都是业内经验最丰富且最成功的APT情报专家。因此，卡巴斯基可根据企业的具体需求，针对企业所处行业作出分析提供定制报告。

（编辑：汽车网）

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