Python numpy 入门系列 06 从数值范围创建数组

发布时间：2023-04-18 12:55:10 所属栏目：教程来源：

导读：NumPy 从数值范围创建数组学习如何从数值范围创建数组。 numpy.arange numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： numpy.

NumPy 从数值范围创建数组
学习如何从数值范围创建

NumPy 从数值范围创建数组学习如何从数值范围创建数组。 numpy.arange numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： numpy.

NumPy 从数值范围创建数组
学习如何从数值范围创建数组。

numpy.arange
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)
根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。

参数说明：

参数   描述
start   起始值，默认为0 【可选参数】
stop   终止值（不包含）【必须提供值】
step   步长，默认为1 【可选参数】
dtype   返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。
实例
生成 0 到 4 的数组:

实例
import numpy as np

x = np.arange(5) # 只提供一个值，默认为stop（不包含）
print (x)

输出结果如下：

[0 1 2 3 4]
设置返回类型位 float:

实例
import numpy as np

# 设置了 dtype
x = np.arange(5, dtype = float) # 只提供一个值，默认为stop（不包含）
print (x)
输出结果如下：
[0. 1. 2. 3. 4.]
设置了起始值、终止值及步长：

实例
import numpy as np
x = np.arange(10,20,2) # start=10， stop=20（不包含），step=2
print (x)
输出结果如下：
[10 12 14 16 18]

numpy.linspace
numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
参数说明：

参数   描述
start   序列的起始值
stop   序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num   要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint   该值为 true 时，数列中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep   如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype   ndarray 的数据类型
以下实例用到三个参数，设置起始点为 1 ，终止点为 10，数列个数为 10。

实例
import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10) #设置起始点为 1 ，终止点为 10，数列个数为 10
print(a)
输出结果为：

[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]

设置元素全部是1的等差数列：

实例
import numpy as np
a = np.linspace(1,1,10) #全部是1的等差数列
print(a)
输出结果为：
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
将 endpoint 设为 false，不包含终止值：

实例
import numpy as np

a = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False) #如果将 endpoint 设为 true，则会包含 20。
print(a)
输出结果为：
[10. 12. 14. 16. 18.]
如果将 endpoint 设为 true，则会包含 20。

以下实例设置间距。

实例
import numpy as np
a =np.linspace(1,10,10,retstep= True)

print(a)
# 拓展例子
b =np.linspace(1,10,10).reshape([10,1])
print(b)
输出结果为：

(array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]), 1.0)

numpy.logspace
numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)
base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

参数   描述
start   序列的起始值为：base ** start
stop   序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num   要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint   该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base   对数 log 的底数。
dtype   ndarray 的数据类型
实例
import numpy as np
# 默认底数是 10
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10)
print (a)
输出结果为：

[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402
35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]
将对数的底数设置为 2 :

实例
import numpy as np
a = np.logspace(0,9,10,base=2)
print (a)

（编辑：汽车网）

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